A inteligência artificial (IA) na construção civil não é apenas um conceito teórico. Suas aplicações práticas impulsionam a criação de valor no nível empresarial, incluindo a segurança dos funcionários, que continua sendo fundamental em um canteiro de obras.
Muitas empresas estão utilizando as mais recentes inovações e tecnologias de segurança, incluindo análises preditivas, para ajudar a gerenciar os riscos de segurança em projetos. O uso de dados de localização do projeto e algoritmos complexos para atribuir uma classificação de risco aos locais de trabalho indica a probabilidade de ocorrência de um incidente de segurança com base em determinadas condições observadas que se correlacionam com incidentes anteriores.
A análise preditiva pode identificar situações com maior risco de ocorrência de incidentes de segurança. Essas ferramentas podem prever eventos de forma semelhante à maneira como os boletins meteorológicos preveem condições perigosas antes que uma tempestade atinja uma comunidade. Quando o risco de incidentes de segurança é elevado, as equipes de projeto podem tomar as medidas necessárias para mitigar esses riscos e, potencialmente, prevenir lesões e salvar vidas.
Adote uma abordagem proativa
Os recentes avanços em análise preditiva estão ajudando as organizações a migrarem de uma postura reativa para uma proativa. Ao empregar soluções inovadoras de IA e mensurar todas as suas ações, as empresas podem monitorar melhor os resultados e o progresso em segurança.
A tecnologia de segurança predial opera em diversas áreas. Construção comercial, energia, petróleo e gás, e manufatura se beneficiam da IA e da análise preditiva.
Um novo ebook disponível para download, intitulado "Construção e Inteligência Artificial: Impulsionando Melhores Resultados com Dados" , aborda como a arte da construção se une à ciência de dados para mitigar riscos e aprimorar a tomada de decisões.
A inteligência artificial tem um enorme potencial para ajudar as empresas de engenharia e construção a atingirem esse objetivo, aproveitando novas informações preditivas a partir de dados de projetos. O e-book permite que os leitores compreendam que os dados históricos são um tesouro, oferecendo um ponto de partida essencial para análises mais aprofundadas.
Embora a segurança seja uma grande preocupação, outros aspectos preditivos da análise de IA continuam sendo importantes para os tomadores de decisão. É aqui que a IA também pode ajudar a reduzir os riscos em projetos:
• Programa
• Custo
• Saúde
• Qualidade (risco de revisão de projeto/controle de versão do documento de projeto)
Decisões baseadas em dados são importantes e, com dados facilmente acessíveis e impulsionados por IA, podemos começar a vislumbrar o futuro e decidir quais ações tomar hoje. Usar dados é uma forma de se manter à frente da concorrência. Mas, à medida que a tecnologia evolui no ambiente de trabalho, ela também minimizará erros, reduzirá riscos e, talvez o mais importante, manterá os funcionários seguros, já que um histórico de segurança impecável deve ser o objetivo de toda empresa contratada.
Fonte: https://blogs.oracle.com/oracle-latinoamerica/.
