Kunstmatige intelligentie wordt de nieuwe ruggengraat van de
vastgoedmarkt.
SANTO DOMINGO –Kunstmatige intelligentie is niet langer slechts een technologische nieuwigheid, maar is uitgegroeid tot de nieuwe motor voor efficiëntie in de vastgoedmarkt. Volgens vier specialisten maakt het gebruik van AI de standaardisatie van processen mogelijk, versnelt het de verkoopcyclus, stimuleert het datagestuurde beslissingen en herdefinieert het de klantervaring met meer personalisatie en snelheid.
Voor zakenman Nelson Perdomo, specialist in vastgoedmarketing, moet kunstmatige intelligentie niet worden gezien als een voorbijgaande trend, maar als een stille revolutie die de manier verandert waarop professionals in de sector klanten aantrekken, projecten in de markt zetten, beslissingen nemen en als bedrijf functioneren.
Nelson Perdomo, specialist in vastgoedmarketing. (Externe bron).
In een interview met El Inmobiliariolegde hij uit hoe deze technologie de markt vanuit verschillende invalshoeken beïnvloedt. Allereerst benadrukte hij de grootschalige personalisatie die AI mogelijk maakt dankzij het vermogen om enorme hoeveelheden data in slechts enkele seconden te analyseren: interesses, gedrag, interacties en zoekopdrachten.
"Voor een markt als de Dominicaanse Republiek – die zeer aantrekkelijk is voor nationale en internationale investeerders – is deze personalisatie essentieel voor het verhogen van de conversieratio's en de klantloyaliteit," verklaarde hij.
Perdomo, oprichter van de Real Estate Marketing University (Umin), voegde eraan toe dat een ander relevant voordeel intelligente automatisering is, waardoor een groot deel van het operationele werk kan worden uitgevoerd.
Volgens de Colombiaanse expert "geeft dit makelaars waardevolle tijd om zich te concentreren op wat echt belangrijk is: het sluiten van deals en het versterken van relaties.".
De zakenman, die zeven jaar ervaring in het vakgebied heeft, lichtte de kracht toe van investeringsbeslissingen gebaseerd op concrete gegevens. Hij wees erop dat er momenteel voorspellende modellen bestaan die prijstrends, verwachte rendementen, gebieden met de hoogste vraag, stedelijke ontwikkelingsprognoses en toeristenstromen kunnen analyseren.
"Dit maakt vastgoedinvesteringen een veel preciezer, transparanter en betrouwbaarder proces. Beleggers hoeven niet langer te 'gokken'; ze kunnen beslissingen nemen die gebaseerd zijn op concrete gegevens," merkte hij op.
Blockchain en slimme prijsstelling: de volgende stap
Alwejandra Teran, AI-consulent. (Externe bron).
Alejandra Teran, een AI-consultant, lichtte twee technologieën toe die volgens haar het proces van het kopen en verkopen van onroerend goed in het komende decennium ingrijpend zullen veranderen.
Allereerst besprak hij het gebruik van blockchain voor vastgoedtransacties, een bestaande technologie die al in andere sectoren wordt getest.
"De komende jaren zullen we een verschuiving zien van het vastleggen van koop- en verkooptransacties naar blockchain met volledig geautomatiseerde juridische documentatie, naleving van regelgeving en validatie van eigendomsrechten. Dit zou de doorlooptijd van transacties met 30 tot 45 dagen verkorten", benadrukte hij.
De voormalige directeur van Deloitte analyseerde vervolgens, op de tweede plaats, intelligente dynamische prijsstellingssystemen: AI-modellen die de prijzen van aanbiedingen in realtime aanpassen op basis van vraag, voorraad, seizoensgebonden trends en marktgedrag.
Volgens Teran, bekend als "De AI-goeroe" en gesteund door haar 25 jaar ervaring, zou deze technologie vergelijkbaar werken met de dynamische prijsstelling die door luchtvaartmaatschappijen en hotels wordt gebruikt, waardoor de inkomsten voor verkopers in de sector worden gemaximaliseerd.
Van traditionele makelaar naar geavanceerde digitale adviseur
Jonás Soto Pérez, CEO van CaptaClick en AgenzIA. (Externe bron).
Elke paradigmaverschuiving vereist nieuwe vaardigheden, en de vastgoedsector is daarop geen uitzondering. Om hier dieper op in te gaan, spraken we met Jonás Soto Pérez, CEO van CaptaClick en AgenzIA, die aangaf dat de verschillende marktpartijen een combinatie van strategen, communicatoren en geavanceerde technologiegebruikers zullen moeten worden.
Voor de Dominicaanse ondernemer is de eerste belangrijke vaardigheid het beheersen van AI en automatiseringstools. Hij verduidelijkte dat het niet om programmeren gaat, maar om te begrijpen hoe je ze efficiënter kunt gebruiken om leads te verzamelen, te kwalificeren en te volgen.
“Ten tweede gaat het om het interpreteren van data, omdat AI duidelijke gegevens zal leveren over koopintentie, klantgedrag en markttrends. De agent die weet hoe hij deze data moet interpreteren, zal een groot concurrentievoordeel hebben”, legde hij uit.
Soto, die wordt erkend als een van de meest invloedrijke jonge stemmen in de digitale transformatie van de sector, benadrukte dat digitale communicatie en contentcreatie een andere fundamentele vaardigheid zullen zijn. Hij stelde dat degenen die aan hun persoonlijke merk werken, hun eigen vakgebied zullen leiden.
Tot slot voegde hij eraan toe: "Ze zullen een meer strategische denkwijze moeten ontwikkelen: minder improvisatie, meer processen, meer technologie en meer focus op de klantervaring.".
De klantbeleving krijgt een nieuwe dimensie
Billie Probst, specialist op het gebied van AI en advertenties voor de vastgoedsector. (Externe bron).
Vanuit Ecuador hebben we Billie Probst geraadpleegd, een AI- en advertentiespecialist voor de vastgoedsector, met wie we de klantervaring hebben geanalyseerd door de integratie van kunstmatige intelligentie en augmented reality in de vastgoedsector.
Probst stelde dat in 2035 ongeveer 75% van de bezichtigingen van onroerend goed zal plaatsvinden met behulp van AI-ondersteunde virtual reality.
De expert, oprichter van het bureau Inmoescala, legde uit dat tools zoals Meta Horizon, die gebruikmaken van VR-brillen, het mogelijk maken om vastgoedprojecten ter plaatse.
"Vanuit hun huis kunnen gebruikers zich in het project bevinden, door de ruimtes lopen, genieten van het uitzicht vanaf het balkon, deuren openen en de verlichting aanpassen alsof ze er fysiek aanwezig zijn. Op deze manier stelt AI bedrijven in staat de operationele complexiteit te verminderen zonder de kosten te verhogen," legde hij uit.
Billie, een civiel ingenieur, benadrukte dat de klant gedurende het gehele geautomatiseerde proces – van de eerste kennismaking tot de uiteindelijke beoordeling – moet weten dat hij of zij te maken heeft met AI-systemen.
"We moeten de klant altijd de mogelijkheid bieden om met een medewerker te spreken wanneer hij of zij daarom vraagt. Bij het nemen van de uiteindelijke beslissing, vooral in een markt zoals de onze met hoge vastgoedprijzen, is en blijft de menselijke factor belangrijk tijdens de afsluiting van de transactie," verklaarde hij.
Algemene gereedschappen aanbevolen door experts
- 24/7 chatbots
- WhatsApp AI-assistenten
- CRM met geïntegreerde AI / Smart CRM
- Voorspellende modellen
- Winstgevendheidssimulatoren
- Toepassingen voor territoriale analyse
- Marktanalyse
- Renderings en AI-ondersteund ontwerp
- AI-contentgeneratoren
- AI-gestuurde advertentieplatformen
- Virtuele rondleidingen met AI/AR/VR
- Meta Horizon (VR)
Aanbevolen specifieke gereedschappen
- ChatGPT
- Aangepaste GPT's
- Verwarring
- Claude
- Maken
- Manychat
- Zapier
- HeyGen
- Virtuele podiumopstelling
- AI-video
- Andromeda (Meta)
- Nano-banaan
- Sora
- Ik zie er 3
- Freepik IA
- AI-apps geïntegreerd in Gmail/CRM
Oorspronkelijk gepubliceerd in nummer 13 van het gedrukte tijdschrift El Inmobiliario .
