Por Yermys Peña
Especial para El Inmobiliario
La inteligencia artificial (IA) está marcando un antes y un después en diversas industrias, y la construcción no es ajena a este cambio. Desde herramientas que optimizan los diseños arquitectónicos hasta robots que colocan ladrillos con precisión milimétrica, la tecnología está redefiniendo cómo se planifican y ejecutan los proyectos de construcción. Sin embargo, a medida que esta revolución avanza, las preocupaciones sobre la pérdida de empleos tradicionales cobran relevancia. ¿Es la IA una amenaza para la fuerza laboral o una herramienta para potenciar la industria?
Un impacto tangible en la construcción
Los beneficios de la IA en el sector son innegables. Las herramientas de diseño como Autodesk Revit, equipadas con capacidades de inteligencia artificial, permiten analizar en segundos millones de datos, optimizando el uso de materiales y reduciendo errores costosos. Según un informe de McKinsey, la implementación de estas tecnologías puede disminuir los errores en el diseño inicial hasta en un 45%, lo que se traduce en ahorros significativos para los desarrolladores.
La seguridad es otro ámbito donde la IA está dejando su huella. Sistemas de visión artificial y sensores inteligentes pueden identificar riesgos en tiempo real, alertando sobre movimientos inseguros o condiciones peligrosas en los sitios de construcción. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) estima que estas tecnologías podrían reducir los accidentes laborales en un 20%, salvando vidas y mejorando las condiciones de trabajo.
Además, los algoritmos predictivos están transformando la gestión de proyectos. Estas herramientas anticipan retrasos, optimizan presupuestos y ajustan recursos en tiempo real. Estudios recientes indican que la IA puede aumentar la productividad en la construcción hasta en un 30%, un cambio significativo en una industria conocida por sus retrasos y sobrecostos.
El dilema del empleo
A pesar de los avances, el temor a la automatización es legítimo. Robots como el «SAM» (Semi-Automated Mason) pueden colocar hasta 3,000 ladrillos al día, superando ampliamente la capacidad de un albañil tradicional, que coloca un promedio de 500. Asimismo, los sistemas de análisis de datos están comenzando a asumir tareas antes exclusivas de los gerentes de proyectos.
Un informe de la Universidad de Oxford advierte que hasta un 40% de los empleos tradicionales en el sector podrían ser automatizados para 2030. Tareas manuales como el transporte de materiales y la mezcla de concreto son las más vulnerables, dejando a miles de trabajadores con incertidumbre sobre su futuro.
Complemento, no reemplazo
Sin embargo, muchos expertos argumentan que la IA no necesariamente eliminará empleos, sino que los transformará. El Foro Económico Mundial proyecta que, por cada puesto laboral perdido debido a la automatización, se crearán 2.1 empleos relacionados con la tecnología. La formación de los trabajadores en áreas como programación, mantenimiento y operación de sistemas inteligentes se convierte en una necesidad urgente.
Además, tecnologías como los exoesqueletos, que ayudan a los trabajadores a levantar objetos pesados con menor esfuerzo, ilustran cómo la colaboración entre humanos y máquinas puede mejorar tanto la productividad como las condiciones laborales. En este sentido, la IA no reemplaza, sino que complementa.
Desafíos y barreras
La integración de la IA en la construcción no está exenta de retos. Uno de los mayores obstáculos es el costo inicial. Implementar tecnologías avanzadas, como robots y sensores inteligentes, requiere inversiones multimillonarias que están fuera del alcance de muchas pequeñas y medianas empresas.
La resistencia al cambio también es un desafío importante. Muchos trabajadores temen que la automatización los deje sin empleo, mientras que algunas empresas tradicionales carecen del conocimiento necesario para adoptar estas tecnologías. Además, la falta de regulaciones claras sobre el uso de la IA plantea preguntas sobre privacidad, responsabilidad y ética en la toma de decisiones automatizada.
Casos de éxito que inspiran
A pesar de los desafíos, varios proyectos han demostrado el enorme potencial de la IA. En Dubái, la impresión 3D se ha utilizado para construir oficinas completas en tiempo récord, reduciendo los costos de materiales en un 60%. Por su parte, empresas como Boston Dynamics están desarrollando robots como «Spot», capaces de inspeccionar sitios de construcción con una precisión del 99%, detectando fallas estructurales antes de que se conviertan en problemas mayores.
En China, la implementación de sistemas de IA en grandes proyectos de infraestructura ha reducido el desperdicio de materiales en un 25%, mejorando significativamente la sostenibilidad en el sector.
Un futuro inteligente y sostenible
Para que la IA transforme la industria de manera efectiva, es fundamental abordar varios aspectos clave. En primer lugar, es esencial invertir en programas de capacitación que preparen a los trabajadores para operar y mantener estas tecnologías. En segundo lugar, los gobiernos deben establecer marcos legales claros que promuevan el uso ético y seguro de la IA, garantizando que los beneficios se distribuyan de manera equitativa.
Finalmente, se debe facilitar el acceso a estas tecnologías para las pequeñas y medianas empresas, permitiéndoles competir en igualdad de condiciones con grandes corporaciones.
La autora es arquitecta y empresaria de la construccion. Miembro del Forbes Business Council.
