सेल्फी के साथ 80 के दशक में वापसी: पुरानी यादों और एआई के साथ खेलने की अदृश्य कीमत

एक तस्वीर, कुछ निर्देश और कुछ ही सेकंड। इसी तरह हजारों लोग बिना कोई टिकट खरीदे या पारिवारिक फोटो एल्बम खोले 80 के दशक में वापस जा रहे हैं। शायद इस चलन की सबसे बड़ी नवीनता और खतरा समय यात्रा में ही नहीं है, बल्कि यह है कि किसी की निजी तस्वीर देना जानकारी देने जैसा नहीं लगता, बल्कि एक खेल जैसा लगने लगता है।

सैंटो डोमिंगो – फैशन मजेदार, व्यक्तिगत और साझा करने के लिए लगभग अनूठा है। लेकिन ऊंचे-ऊंचे हेयरस्टाइल, शोल्डर पैड, भव्य मेकअप और विंटेज कपड़ों के पीछे एक कम आकर्षक सवाल छिपा है: जब आप अपना चेहरा कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सौंप देते हैं तो आप क्या खो देते हैं?

यह जानकर थोड़ा अजीब लगता है कि आप 80 के दशक में अपनी कल्पना से कहीं ज़्यादा स्टाइलिश दिख सकते थे: आपके बाल ज़्यादा घने लगते हैं। आपकी शर्ट के रंग ऐसे हैं जिन्हें आज शायद ही कोई मिलाने की हिम्मत करे। पृष्ठभूमि में कोई नाइटक्लब, परिवार का बैठक कक्ष, मोहल्ले की गली या एनालॉग तस्वीरों की धुंधली बनावट हो सकती है। और चमत्कारिक रूप से, छवि में आप बिल्कुल वैसे ही दिखते हैं जैसे पहले दिखते थे।.

नुस्खा और हुक

इस नए वायरल ट्रेंड की रेसिपी सरल है: एक तस्वीर को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल पर अपलोड करें, उससे व्यक्ति की विशेषताओं को संरक्षित करने और सेटिंग, कपड़े, बाल और सौंदर्यशास्त्र को बदलकर इसे एक ऐसी छवि में बदलने के लिए कहें जो 80 के दशक की लगती हो।.

यह चलन सितंबर 2026 के दौरान सोशल मीडिया पर तेजी से फैलना शुरू हुआ।.

भारत के इंडियन एक्सप्रेस ने इंस्टाग्राम और एक्स पर रेट्रो पोर्ट्रेट की लहर की रिपोर्ट की, जबकि ब्राजील के यूओएल टिल्ट ने इस घटना को एक नए इंस्टाग्राम ट्रेंड के रूप में वर्णित किया, जिसमें उपयोगकर्ता कल्पना करते हैं कि वे उस दशक के दौरान कैसे दिखते होंगे।.

भारत में तो राजनेता और सार्वजनिक हस्तियां भी इस खेल में शामिल हो गईं, और डोमिनिकन गणराज्य में भी स्थिति कुछ अलग नहीं रही, क्योंकि इंडोटेल के निदेशक गुइडो गोमेज़ मज़ारा को सोशल मीडिया पर अपनी 80 के दशक की तस्वीर पोस्ट करते हुए देखा गया।.

और शायद यही पहला सुराग है जिससे पता चलता है कि यह इतना कारगर क्यों है। यह मशीन सिर्फ एक फोटो को नहीं बदलती, बल्कि आपको आपका ही एक नया रूप वापस देती है।.

पुरानी यादें हमेशा से ही लोकप्रिय संस्कृति के लिए एक शक्तिशाली प्रेरक शक्ति रही हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने इसमें कुछ ऐसा जोड़ दिया जो पुरानी पारिवारिक तस्वीरें नहीं दे सकती थीं: तत्काल वैयक्तिकरण।.

अब बात सिर्फ अपने माता-पिता के पहनावे या बचपन की पार्टियों के बारे में नहीं है। अब हमें खुद से यह पूछना होगा कि उस दौर में हम कैसे घुल-मिल पाते। और इसका नतीजा दो ऐसे तत्वों का मिश्रण है जो सोशल मीडिया पर बेहद असरदार होते हैं: व्यक्तिगत कल्पना और उसे प्रदर्शित करने की संभावना।.

भारत की ही एक अन्य पत्रिका, फाइनेंशियल एक्सप्रेस ने पाया कि चैटजीपीटी से संबंधित खोजों में देश में उसी समय भारी उछाल आया जब 80 के दशक की शैली की तस्वीरों का चलन बढ़ रहा था। कुछ खोजों में तो ऐसी तस्वीरें बनाने के लिए दिए गए निर्देशों से संबंधित खोजों में भी असाधारण वृद्धि देखी गई।.

इसमें भाग लेना बेहद आसान है। आपको फोटो एडिटिंग या फोटोशॉप सीखने की ज़रूरत नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सारा काम कर देता है, और उपयोगकर्ता को कुछ ही सेकंड में दृश्य परिणाम मिल जाता है।.

यह सोशल मीडिया के लिए लगभग एक आदर्श फॉर्मूला है: कम मेहनत, आकर्षक परिणाम और एक ऐसी छवि जो साझा करने के लिए प्रेरित करती है।.

और ऐसे शोध भी मौजूद हैं जो यह समझने में मदद करते हैं कि इस प्रकार के उपकरण सामाजिक व्यवहार को कैसे प्रभावित कर सकते हैं। 2025 में, कोपेनहेगन विश्वविद्यालय, मिशिगन विश्वविद्यालय और पायनियर सेंटर फॉर एआई के शोधकर्ताओं ने 680 अमेरिकी प्रतिभागियों के साथ एक प्रयोग किया, जिन्हें फोकस समूहों में विभाजित किया गया था।.

उन्होंने सोशल नेटवर्क जैसे वातावरण में एआई सहायता के विभिन्न रूपों का परीक्षण किया, और परिणाम विरोधाभासी था: कुछ उपकरणों ने भागीदारी और उत्पादित सामग्री की मात्रा में वृद्धि की, लेकिन साथ ही बातचीत की गुणवत्ता और प्रामाणिकता की धारणा को कम कर दिया।.

इस अध्ययन में 1980 के दशक की तस्वीरों में आए रुझान का विशेष रूप से विश्लेषण नहीं किया गया। लेकिन यह एक महत्वपूर्ण संकेत देता है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन चीजों का निर्माण आसान बना सकती है जिन्हें हम साझा करना चाहते हैं, हालांकि यह आसानी प्रामाणिकता के बारे में हमारी धारणा को भी बदल सकती है।.

और सोशल मीडिया तो ज़ाहिर तौर पर शेयरिंग पर ही आधारित है।.

वह आदान-प्रदान जो हम शायद ही कभी देखते हैं

अब कहानी का थोड़ा अरुचिकर हिस्सा शुरू होता है। जब कोई व्यक्ति किसी फोटो को 80 के दशक की शैली के पोर्ट्रेट में बदलने के लिए अपलोड करता है, तो स्क्रीन पर उसे एक बिल्कुल नई छवि दिखाई देती है। उस छवि को बनाने वाले डेटा का आदान-प्रदान "जनरेट" बटन के पीछे छिपा रहता है।.

एक तस्वीर में चेहरे से कहीं अधिक चीजें हो सकती हैं: अन्य लोग, नाबालिग, एक घर, एक स्थान, व्यक्तिगत सामान, वर्दी, गलती से दिखाई देने वाले दस्तावेज, या फ्रेम में दिखाई देने वाला कोई भी अन्य तत्व।.

और चेहरे पर विशेष ध्यान देने की जरूरत है।.

फरवरी 2026 में, विभिन्न देशों के पचास से अधिक डेटा संरक्षण प्राधिकरणों और एजेंसियों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न छवियों पर एक अंतरराष्ट्रीय घोषणा पर हस्ताक्षर किए।.

इस घोषणा का समन्वय ग्लोबल प्राइवेसी असेंबली द्वारा किया गया था और इसे कनाडा, स्पेन, फ्रांस, जर्मनी, इटली, मैक्सिको, ब्राजील, कोलंबिया, अर्जेंटीना, पुर्तगाल, पनामा और पेरू सहित अन्य देशों के अधिकारियों का समर्थन प्राप्त था।.

संदेश यह नहीं था कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुरी है। यह कहीं अधिक सटीक था: पहचाने जाने योग्य व्यक्तियों की यथार्थवादी छवियां और वीडियो, जब बिना जानकारी या सहमति के बनाए या उपयोग किए जाते हैं, तो गोपनीयता संबंधी चिंताएं पैदा कर सकते हैं।.

अधिकारियों ने गैर-सहमति से ली गई अंतरंग छवियों, मानहानिकारक चित्रण, उत्पीड़न और शोषण जैसे जोखिमों पर प्रकाश डाला, विशेष रूप से नाबालिगों के लिए चिंता व्यक्त की। उन्होंने पारदर्शिता, हानिकारक सामग्री को हटाने के लिए प्रभावी तंत्र और बच्चों के लिए विशिष्ट सुरक्षा उपायों की भी मांग की।.

हस्ताक्षरकर्ताओं में कनाडा के गोपनीयता आयुक्त फिलिप डुफ्रेस्ने के साथ-साथ दर्जनों न्यायक्षेत्रों के डेटा संरक्षण प्राधिकरण भी शामिल थे।.

चेतावनी

जून 2026 में, कनाडा के निजता कार्यालय ने एक्स कॉर्प और ज़ाई के खिलाफ जांच पूरी की और पाया कि ग्रोक के छवि निर्माण उपकरण के प्रक्षेपण में निजता संबंधी नुकसान को रोकने के लिए पर्याप्त सुरक्षा उपाय नहीं थे। जांच में पाया गया कि इस उपकरण के माध्यम से महिलाओं और बच्चों सहित वास्तविक लोगों की गैर-सहमति वाली यौन छवियों का निर्माण और प्रसार संभव हुआ था।.

इसका मतलब यह नहीं है कि 80 के दशक की शैली में फोटो खींचने वाला कोई व्यक्ति यौन डीपफेक बना रहा है, न ही यह कि उसकी छवि अनिवार्य रूप से किसी डीपफेक में इस्तेमाल होगी, और इस अंतर को समझना महत्वपूर्ण है।.

खतरा 1980 के दशक की तस्वीर में नहीं है। खतरा इस तथ्य में है कि एक डिजिटल तस्वीर ऐसे उपयोगों के लिए कच्चा माल बन सकती है जिसकी उसके मालिक ने कभी कल्पना भी नहीं की थी।.

समस्या षड्यंत्र सिद्धांत नहीं है, बल्कि ध्यान की कमी है। निजता संबंधी चेतावनियों के बीच, एक पत्रकारिता का प्रलोभन भी उत्पन्न होता है: यह रिपोर्ट करना कि ये रुझान तकनीक कंपनियों द्वारा हमारे चेहरों को इकट्ठा करने की एक गुप्त रणनीति है, जो अभी तक सिद्ध नहीं हुई है।.

भारत में द लिविंग ड्राफ्ट द्वारा इस सप्ताह प्रकाशित एक अध्ययन में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि इस बात का कोई सबूत नहीं है कि 80 के दशक की फोटो ट्रेंड को जानबूझकर चेहरे या चेहरे के डेटा को इकट्ठा करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।.

जो हो रहा है वह कहीं अधिक सरल और सत्यापन योग्य है: उपयोगकर्ता स्वेच्छा से मनोरंजक परिणाम प्राप्त करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवाओं को अपनी व्यक्तिगत तस्वीरें सौंप रहे हैं।.

एक जायज सवाल पूछने के लिए किसी साजिश की कल्पना करने की जरूरत नहीं है: क्या हम जानते हैं कि तस्वीर अपलोड होने के बाद उसका क्या होता है?

इसका उत्तर सेवा, उसकी नीतियों, विशिष्ट उत्पाद और उपयोगकर्ता की गोपनीयता सेटिंग्स पर निर्भर करता है।.

इसलिए, सबसे व्यावहारिक सुझावों में से एक सबसे कम रोमांचक भी है: छवि अपलोड करने से पहले, जांच लें कि सेवा की भंडारण, समीक्षा, सामग्री के उपयोग और उसके मॉडल में सुधार के बारे में नीति क्या कहती है।.

ज्यादातर लोग ऐसा नहीं करते, और यह समझ में आता है। कोई भी लंबी-चौड़ी गोपनीयता नीति इसलिए नहीं खोलता क्योंकि वह यह जानना चाहता है कि कंधे पर पैड और बर्फ की थैली जैसे दिखने वाले फोन के साथ वह कैसा दिखेगा।.

दूसरी यात्रा: एआई से नेटवर्क तक

इसमें एक और पहलू है: एक बार तस्वीर बन जाने के बाद, आमतौर पर अनुष्ठान का दूसरा भाग शुरू होता है, जो इसे सीधे इंस्टाग्राम, फेसबुक, व्हाट्सएप, टिकटॉक और अन्य पर साझा करना है।.

इसके बाद छवि केवल उसी वातावरण तक सीमित नहीं रहती जहां वह उत्पन्न हुई थी, बल्कि एक ऐसे पारिस्थितिकी तंत्र में प्रवेश करती है जहां उसे कॉपी किया जा सकता है, डाउनलोड किया जा सकता है, आगे भेजा जा सकता है और पुनः प्रकाशित किया जा सकता है, और अकादमिक शोध ने पहले ही यह प्रमाणित कर दिया है कि कृत्रिम रूप से उत्पन्न चेहरों का उपयोग नकली प्रोफाइल बनाने के लिए किया जा सकता है।.

यह अध्ययन, जो 18 सितंबर, 2024 को जर्नल ऑफ ऑनलाइन ट्रस्ट एंड सेफ्टी (खंड 2, संख्या 4) में प्रकाशित हुआ था और जिसके लेखक नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी और इंडियाना यूनिवर्सिटी ब्लूमिंगटन के शोधकर्ता हैं, ने GAN नेटवर्क का उपयोग करके उत्पन्न चेहरों वाले 1,420 X खातों का विश्लेषण किया, और यह निष्कर्ष निकाला कि इनका उपयोग धोखाधड़ी, स्पैम और समन्वित संदेशों को अवास्तविक तरीके से फैलाने के लिए किया जाता है।.

शोधकर्ताओं ने यह भी अनुमान लगाया कि हजारों सक्रिय खाते इस प्रकार के चेहरों का उपयोग कर रहे होंगे।.

सेल्फी लेने से कोई व्यक्ति प्रतिरूपण का शिकार नहीं बन जाता, लेकिन किसी व्यक्ति की जितनी अधिक तस्वीरें ऑनलाइन मौजूद होती हैं, उतनी ही अधिक संभावना होती है कि कोई उसका दुरुपयोग कर सकता है। आज की तस्वीर कल प्रशिक्षण सामग्री, संदर्भ सामग्री या हेरफेर का उपकरण बन सकती है।.

बच्चों के दिखने पर सावधान रहें

सितंबर 2026 में, संयुक्त राज्य अमेरिका में वायर्ड द्वारा टेक ट्रांसपेरेंसी प्रोजेक्ट के साथ मिलकर की गई एक जांच में यह रिपोर्ट सामने आई कि 2025 के अंत और 2026 के मध्य के बीच, मेटा प्लेटफॉर्म पर एआई द्वारा उत्पन्न बाल यौन शोषण सामग्री वाले 350 से अधिक वीडियो विज्ञापन पाए गए थे।.

कुछ हेरफेर की गई तस्वीरें नाबालिगों की असली तस्वीरों पर आधारित थीं। शिकायत मिलने के बाद मेटा ने विज्ञापन हटा दिए।.

यह एक चरम स्थिति है और किसी पुरानी पारिवारिक तस्वीर से बहुत अलग है, लेकिन यह हमें एक आवश्यक बात की याद दिलाती है: इंटरनेट पर प्रकाशित एक तस्वीर उस संदर्भ से तुरंत अलग हो सकती है जिसके लिए इसे बनाया गया था।.

इसका मतलब खेलना बंद करना नहीं है।

शायद सबसे तर्कसंगत निष्कर्ष यह नहीं है कि इस चलन को छोड़ दिया जाए। आखिरकार, अगर आपका जन्म बाद के दशक में हुआ होता, तो खुद को अगले दशक में कल्पना करने में सचमुच मजा आता है, और पुरानी यादें सांस्कृतिक जीवन का हिस्सा हैं, इसलिए एआई इसके साथ खेलने का एक नया तरीका प्रदान करता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि इसके बदले में क्या देना होगा, यह जानते हुए ऐसा किया जाए।.

एक अच्छा नियम इतना सरल हो सकता है: यदि आप सड़क पर किसी अजनबी को वह तस्वीर नहीं देंगे, तो किसी अज्ञात आवेदन को वह तस्वीर देने से पहले एक पल रुककर सोचना चाहिए।.

इसके अलावा, ऐसी तस्वीरों से बचना भी मददगार होता है जिनमें दस्तावेज़, पते, वित्तीय जानकारी या अन्य संवेदनशील डेटा एक ही फ्रेम में मौजूद हों; बच्चों या तीसरे पक्ष के दिखने पर विशेष रूप से सावधान रहना चाहिए; और उन अज्ञात एप्लिकेशन से सावधान रहना चाहिए जो हूबहू वायरल प्रभाव पैदा करने का वादा करते हैं।.

इस प्रवृत्ति की सबसे बड़ी नवीनता और शायद सबसे बड़ा खतरा यह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपको 80 के दशक में वापस ले जा सकती है। बल्कि यह है कि इसने व्यक्तिगत तस्वीर सौंपने को सूचना सौंपने जैसा महसूस कराने के बजाय एक खेल जैसा बना दिया है।.

और यहीं इन रुझानों का असली जादू और असली चुनौती छिपी है: ये आपको यह भुला देते हैं कि हर तस्वीर के पीछे एक इंसान होता है। और यह कि भले ही एआई आपके लिए एक जगमगाता अतीत गढ़ सकता है, लेकिन आप उसे जो चेहरा देते हैं वह वर्तमान का होता है।.