Eine aktuelle Studie des Weltwirtschaftsforums prognostiziert, dass sich in den nächsten fünf Jahren 23 % der weltweiten Arbeitsplätze aufgrund künstlicher Intelligenz und anderer Technologien zur Verarbeitung von Text, Bildern und Sprache verändern werden
Forbes
2023 war das Jahr, in dem künstliche Intelligenz weite Verbreitung fand. Wir erlebten, wie Organisationen begannen, damit zu experimentieren, nach Anwendungen und Anwendungsfällen suchten, um Prozesse effizienter zu gestalten, und wie sie es ermöglichten, dass Menschen diesen Assistenten nutzen konnten, um sie zu unterstützen, anzuleiten und ihnen in einigen Fällen Aufgaben zuzuweisen.
Es war die Zeit, mit dieser Technologie zu experimentieren, ihren Wert zu testen und ihre Grenzen zu verstehen, die mit den benötigten Daten, den Richtlinien und Vorgaben für ihren Betrieb, ihren Möglichkeiten und Grenzen sowie den notwendigen kulturellen Veränderungen verbunden waren, um sie zu verstehen, anzuwenden und vor allem im persönlichen und organisatorischen Bereich zu nutzen.
Auch 2024 wird künstliche Intelligenz eine Schlüsselrolle in der Geschäftswelt spielen und unverzichtbar sein. Unternehmen werden erhebliche Investitionen tätigen, um in Forschung und Entwicklung aufzuholen und die von dieser Technologie versprochenen Vorteile in puncto Produktivität, Effizienz und Innovation zu nutzen.
Was private Investitionen betrifft, so erreichten die globalen Investitionen laut dem vor einigen Monaten von der Wirtschaftskommission für Lateinamerika und die Karibik (ECLAC) veröffentlichten Lateinamerikanischen Index für Künstliche Intelligenz im Jahr 2022 190 Milliarden US-Dollar, während lateinamerikanische Unternehmen insgesamt nur 8,2 Milliarden US-Dollar investiert hatten. Diese Zahlen werden sich sicherlich ändern und in den kommenden Monaten in der Region steigen.
Laut einer Gartner-Umfrage unter 1.040 Führungskräften vom November 2023 werden Unternehmensleiter bis 2024 voraussichtlich mindestens 6,5 % ihres funktionalen Budgets für generative künstliche Intelligenz aufwenden. Dies stellt einen erheblichen Anteil der Ressourcen im derzeitigen schwierigen wirtschaftlichen Umfeld dar und ist ein Bereich, in dem diese Technologie voraussichtlich in diesem Jahr an Bedeutung gewinnen wird.
Damit diese Investition jedoch nicht nur wirtschaftliche Erträge bringt, sondern auch eine erfolgreiche Geschäftsentwicklung mithilfe künstlicher Intelligenz ermöglicht, müssen Unternehmen und ihre Manager drei Säulen berücksichtigen: menschliches Talent, organisatorische Prozesse und Regulierung.
Eine aktuelle Studie des Weltwirtschaftsforums prognostiziert, dass sich in den nächsten fünf Jahren 23 % der weltweiten Arbeitsplätze durch künstliche Intelligenz und andere Technologien zur Verarbeitung von Text, Bildern und Sprache verändern werden. Wiederkehrende und routinemäßige Aufgaben können an einen KI-gestützten Assistenten delegiert werden, während Tätigkeiten, die abstraktes Denken oder Problemlösungsfähigkeiten erfordern, KI nutzen, um ihre Kompetenzen zu erweitern und zu stärken.
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen daher Schulungs- und Weiterbildungspläne für ihre Mitarbeiter im Bereich KI entwickeln. Dieser Wandel hängt jedoch auch vom individuellen Interesse ab, sich zu informieren, den Einsatz dieser Technologie zu erforschen und sich mit Wissensnetzwerken (Universitäten, Gruppen und Communities) zu vernetzen, um zu verstehen, wie sie diese im Berufs- und Privatleben nutzen können.
Was organisatorische Prozesse betrifft, so gibt es bereits Druck vonseiten der Vorstände und der obersten Führungsebene von Unternehmen, künstliche Intelligenz einzuführen, da diese Technologie als Chance gesehen wird, das Kundenerlebnis zu verbessern und Prozesse durch die Nutzung und Analyse von Daten effizienter zu gestalten sowie die Produktivität sprachbezogener Aufgaben zu steigern.
Goldman Sachs prognostiziert, dass KI die Produktivität in den nächsten zehn Jahren jährlich um 1,5 % steigern kann. Dies könnte für die 500 größten börsennotierten Unternehmen in den USA im nächsten Jahrzehnt einen Gewinnanstieg von 30 % bedeuten. Damit dies auch in Kolumbien realisierbar ist, müssen Unternehmen, die ihre digitalen Prozesse noch entwickeln, aus den Erfahrungen der digitalen Transformation lernen. So wie neue Marktteilnehmer in vielen Branchen an Boden gewonnen haben, weil sie „digital geboren“ sind – ihre Prozesse also von Grund auf digital konzipiert wurden –, ist es nun an der Zeit, dass Organisationen, die digital noch nicht so weit fortgeschritten sind, KI in all ihre Prozesse integrieren und dabei nicht vergessen, dass Daten das Herzstück dieser Technologie bilden.
Die zentralen Fragen, die diese Diskussion leiten werden, drehen sich darum, ob die Datenspeicherung eine Skalierung ihrer Nutzung und massiven Verarbeitung ermöglicht, ob die Daten von ausreichender Qualität sind, damit KI sie nutzen und daraus lernen kann, und ob die Daten plattformübergreifend ordnungsgemäß miteinander verbunden sind.
Abschließend lässt sich hinsichtlich der Regulierung sagen, dass 2024 mehr Klarheit in die Regeln und Gesetze für KI bringen wird. In Kolumbien liegen derzeit vier Gesetzesentwürfe vor, die die Prinzipien ethischer, verantwortungsvoller und vertrauenswürdiger KI gemäß den Empfehlungen der OECD und der UNESCO integrieren. Obwohl bisher nur Gesetzesentwurf 059/23 die erste Lesung im Kongress passiert hat, werden wir zweifellos dem von China, den USA und der Europäischen Union eingeschlagenen regulatorischen Weg folgen – wobei einige Länder sowohl für Unternehmen, die diese Technologien entwickeln, als auch für deren Anwender restriktiver vorgehen als andere.
All dies muss parallel zur Ausarbeitung interner Regulierungsprozesse in Organisationen hinsichtlich des Einsatzes künstlicher Intelligenz sowie zur Überwachung und Unterstützung des Wirtschaftssektors bei staatlichen Regulierungsprozessen erfolgen.
2024 ist das Jahr, in dem wir uns auf diese drei Säulen konzentrieren, Maßnahmen ergreifen und sicherstellen müssen, dass der massive Zugang der Menschen zu Programmen der künstlichen Intelligenz zu Vorteilen für Organisationen und ihre Arbeitsteams führt und nicht zu einer vertanen Chance für technologische Innovationen.
