Un recente studio del World Economic Forum prevede che il 23% dei posti di lavoro a livello globale cambierà nei prossimi cinque anni a causa dell'intelligenza artificiale e di altre tecnologie per l'elaborazione di testo, immagini e voce
Forbes
Il 2023 è stato l'anno in cui l'intelligenza artificiale si è diffusa ampiamente. Abbiamo visto come le organizzazioni abbiano iniziato a sperimentarla, cercando applicazioni e casi d'uso per rendere i processi più efficienti e consentendo alle persone di avere questo assistente che le supportasse, le guidasse e, in alcuni casi, assegnasse loro dei compiti.
Era il periodo in cui si cominciava a sperimentare con questa tecnologia, a testarne il valore e a comprenderne i limiti, legati ai dati di cui necessita; alle politiche e alle linee guida per il suo funzionamento, a ciò che può fare e a ciò che non dovrebbe fare; e ai cambiamenti culturali necessari per comprenderla, adottarla e, soprattutto, trarne vantaggio in ambito personale e organizzativo.
Nel 2024, l'intelligenza artificiale continuerà a essere un attore chiave e un elemento essenziale nel mondo degli affari. Le aziende effettueranno investimenti significativi per recuperare terreno in ricerca e sviluppo e per sfruttare i vantaggi in termini di produttività, efficienza e innovazione promessi da questa tecnologia.
Per quanto riguarda gli investimenti privati, secondo l'Indice di Intelligenza Artificiale dell'America Latina, presentato alcuni mesi fa dalla Commissione Economica per l'America Latina e i Caraibi (ECLAC), mentre gli investimenti globali hanno raggiunto i 190 miliardi di dollari nel 2022, le aziende latinoamericane hanno investito complessivamente solo 8,2 miliardi di dollari, cifre che sicuramente cambieranno e dovrebbero aumentare nella regione nei prossimi mesi.
Secondo un sondaggio Gartner condotto nel novembre 2023 su 1.040 dirigenti, si prevede che entro il 2024 i leader aziendali destineranno almeno il 6,5% del loro budget funzionale all'intelligenza artificiale generativa. Ciò rappresenta una quota significativa di risorse nell'attuale contesto economico difficile ed è un settore in cui si prevede che questa tecnologia guadagnerà terreno quest'anno.
Tuttavia, affinché questo investimento non solo produca ritorni economici, ma consenta anche con successo l'evoluzione aziendale sfruttando l'intelligenza artificiale, le aziende e i loro manager devono considerare tre pilastri: il talento umano, i processi organizzativi e la regolamentazione.
Un recente studio del World Economic Forum prevede che il 23% dei posti di lavoro a livello globale cambierà nei prossimi cinque anni a causa dell'intelligenza artificiale e di altre tecnologie per l'elaborazione di testo, immagini e voce. Le attività ripetitive e di routine potranno essere delegate a un assistente "intelligente", mentre i ruoli che richiedono ragionamento astratto o capacità di risoluzione dei problemi sfrutteranno l'IA per migliorare e rafforzare le proprie competenze.
Pertanto, per rimanere al passo con i tempi, le aziende dovranno sviluppare piani di formazione e sviluppo per il proprio personale nell'ambito dei programmi di intelligenza artificiale. Tuttavia, questa trasformazione dipenderà anche dall'interesse di ogni singolo individuo a rimanere informato, ad esplorare l'utilizzo di questa tecnologia e a connettersi con reti di conoscenza (università, gruppi e comunità) per comprendere come sfruttarla nella vita lavorativa e personale di tutti i giorni.
Per quanto riguarda i processi organizzativi, si registra già una pressione da parte dei consigli di amministrazione e dei vertici aziendali per l'implementazione dell'intelligenza artificiale, poiché questa tecnologia è vista come un'opportunità per migliorare l'esperienza del cliente e rendere i processi più efficienti attraverso l'utilizzo e l'analisi dei dati, nonché per aumentare la produttività delle attività che coinvolgono il linguaggio.
Goldman Sachs prevede che nei prossimi 10 anni l'intelligenza artificiale (IA) possa aumentare la produttività dell'1,5% all'anno, il che potrebbe tradursi in un incremento del 30% degli utili per le 500 maggiori società quotate in borsa negli Stati Uniti nel prossimo decennio. Affinché ciò sia realizzabile in Colombia, le aziende che stanno ancora sviluppando i propri processi digitali devono imparare dall'esperienza della trasformazione digitale. Così come i nuovi attori in molti settori hanno guadagnato terreno perché sono "nati digitali" – ovvero, i loro processi sono stati progettati digitalmente fin dall'inizio – è giunto il momento per le organizzazioni che non sono ancora digitalmente avanzate di iniziare a integrare una componente di IA in ogni loro attività, senza dimenticare che i dati sono il cuore di questa tecnologia.
Le domande chiave che guideranno questa discussione ruoteranno attorno alla possibilità che l'archiviazione dei dati consenta di scalarne l'utilizzo e l'elaborazione massiva, alla qualità sufficiente dei dati affinché l'intelligenza artificiale possa utilizzarli e apprendere da essi, e alla corretta connessione dei dati tra le diverse piattaforme.
Infine, per quanto riguarda la regolamentazione, il 2024 porterà maggiore chiarezza alle norme e alle leggi che disciplinano l'IA. In Colombia, sono attualmente in discussione quattro proposte di legge che incorporano i principi di un'IA etica, responsabile e affidabile, seguendo le raccomandazioni dell'OCSE e dell'UNESCO. Sebbene solo la proposta di legge 059/23 abbia superato la prima discussione in Parlamento, seguiremo senza dubbio il percorso normativo già intrapreso da Cina, Stati Uniti e Unione Europea – alcuni Paesi si stanno dimostrando più restrittivi di altri, sia per le aziende che sviluppano queste tecnologie sia per coloro che le adottano.
Tutto ciò deve avvenire parallelamente alla definizione di processi normativi interni nelle organizzazioni in merito all'utilizzo dell'intelligenza artificiale, nonché al monitoraggio e al supporto del settore imprenditoriale nei confronti dei processi normativi governativi.
Il 2024 è un anno in cui concentrarsi su questi tre pilastri, agire concretamente e garantire che l'accesso massiccio delle persone ai programmi di intelligenza artificiale si traduca in vantaggi per le organizzazioni e i loro team di lavoro, e non in un'occasione sprecata per l'innovazione tecnologica.
