ΣΑΝΤΟ ΝΤΟΜΙΝΓΚΟ.- Η Grupo Piñero ανακοίνωσε ότι εστιάζει τις προσπάθειές της στην ενσωμάτωση της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορα έργα, με σκοπό τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, τη δημιουργία πιο αποτελεσματικών και ωφέλιμων λειτουργικών διαδικασιών για την εταιρεία και την προώθηση της βιωσιμότητας στις δραστηριότητές της.
Ένα από τα έργα που το καταδεικνύουν αυτό είναι το έργο πρόβλεψης ζήτησης ξενοδοχείων, το οποίο συνίσταται στην εφαρμογή τεχνολογίας της Microsoft για την κατασκευή 27 μοντέλων βασισμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, και συγκεκριμένα στη Μηχανική Μάθηση.
«Αυτά τα μοντέλα αυτοματοποιούν την πρόβλεψη της ζήτησης σε όλα τα ξενοδοχεία του Ομίλου, διασφαλίζοντας ότι οι πληροφορίες φτάνουν όχι μόνο στις ομάδες πωλήσεων αλλά και στις ομάδες λειτουργίας, μειώνοντας τον χρόνο, τους πόρους και την εξάρτηση», τονίζεται σε δελτίο τύπου.
Σύμφωνα με τον Mateo Ramon, Διευθυντή Πληροφορικής της Grupo Piñero, «από την εφαρμογή του, έχουμε καταφέρει να μειώσουμε κατά 50% τον χρόνο που αφιερώνει η ομάδα πωλήσεών μας στην ανάλυση δεδομένων πληρότητας, βελτιώνοντας τις προβλέψεις ζήτησης κατά μέσο όρο 3% την ημέρα, γεγονός που μεταφράζεται σε βελτίωση της πρόβλεψης αξίας 20 εκατομμυρίων δολαρίων ετησίως ή 105.000 διανυκτερεύσεων».
Ο CIO τόνισε πώς οι βελτιώσεις όχι μόνο απαλλάσσουν τις ομάδες από αυτοματοποιημένες εργασίες, αλλά και εξοικονομούν πόρους προβλέποντας τον αριθμό των επισκεπτών στα ξενοδοχεία με μεγαλύτερη ακρίβεια, επιτρέποντας εξοικονόμηση τόσο χρημάτων όσο και ενέργειας.
Συνεχής τεχνολογική εξέλιξη
Το δελτίο τύπου αναφέρει ότι η εταιρεία εργάζεται για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορες διαδικασίες, μια δέσμευση που επιδιώκει να καθορίσει και να εφαρμόσει μια στρατηγική δεδομένων που στοχεύει στο να επιτρέψει στην εταιρεία να αξιοποιήσει στο έπακρο τις πληροφορίες που έχει στη διάθεσή της.
«Για να επιτευχθεί αυτό, οι κύριες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται είναι η Μηχανική Μάθηση, η οποία διευκολύνει τις ασκήσεις πρόβλεψης, ομαδοποίησης και ταξινόμησης, μειώνοντας την αβεβαιότητα και παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τη λήψη επιχειρησιακών αποφάσεων, και η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία περιεχομένου, επιταχύνοντας και αυτοματοποιώντας έναν μεγάλο αριθμό διαδικασιών», εξήγησε η εταιρεία.
«Ένα σαφές παράδειγμα της λειτουργικότητας αυτών των εργαλείων είναι το έργο προετοιμασίας διαδικτυακών καμπανιών μάρκετινγκ μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, με το οποίο ο Όμιλος καταφέρνει να τμηματοποιήσει τους πιθανούς πελάτες του με βάση τα παράθυρα πιθανότητας αγοράς, διασφαλίζοντας ότι λαμβάνουν πλήρως εξατομικευμένο περιεχόμενο μάρκετινγκ», τονίζεται στο έγγραφο.
Προσθέτει ότι ο Όμιλος χρησιμοποιεί επίσης αυτήν την τεχνολογία για να διευκολύνει την ενεργή ακρόαση των πελατών του και, ως εκ τούτου, να παρέχει καλύτερη εξυπηρέτηση και εμπειρία.
Σημειώνει ότι εφαρμόζει επίσης έργα Τεχνητής Νοημοσύνης με περιβαλλοντικό ενδιαφέρον, για να επιτύχει τον στόχο της μείωσης του αποτυπώματος άνθρακα κατά 60% έως το 2030 και την επίτευξη μηδενικών εκπομπών άνθρακα έως το 2050. Αυτό το φιλόδοξο έργο παρακολούθησης της κατανάλωσης ενέργειας με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης θα επιτρέψει την ταχύτερη λήψη αποφάσεων, αποτρέποντας έτσι τη σπατάλη ενέργειας.
«Η Grupo Piñero αναγνωρίζει τις τεράστιες δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και θα συνεχίσει να επενδύει στην τεχνολογική καινοτομία, η οποία είναι απαραίτητη για την ευημερία του τουριστικού τομέα. Χάρη σε όλες αυτές τις εξελίξεις, ο Όμιλος θα συνεχίσει να ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις διαδικασίες του με κύριο στόχο την προσφορά καλύτερων υπηρεσιών στους πελάτες του.».
Φωτογραφία εξωφύλλου: Bahia Principe Luxury Esmeralda.
