Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành xây dựng không chỉ là một khái niệm lý thuyết. Các ứng dụng thực tiễn của nó thúc đẩy việc tạo ra giá trị ở cấp độ doanh nghiệp, bao gồm cả an toàn lao động, điều vẫn luôn được đặt lên hàng đầu tại công trường xây dựng.
Nhiều công ty đang sử dụng các công nghệ và cải tiến bảo mật mới nhất, bao gồm cả phân tích dự đoán, để giúp quản lý rủi ro bảo mật trong các dự án. Việc sử dụng dữ liệu vị trí dự án và các thuật toán phức tạp để xếp hạng rủi ro cho nơi làm việc cho thấy khả năng xảy ra sự cố bảo mật dựa trên một số điều kiện quan sát được có tương quan với các sự cố trong quá khứ.
Phân tích dự đoán có thể xác định các tình huống có nguy cơ xảy ra sự cố an toàn cao hơn. Các công cụ này có thể dự đoán các sự kiện tương tự như cách các bản tin thời tiết dự báo các điều kiện nguy hiểm trước khi một cơn bão đổ bộ vào một khu vực. Khi nguy cơ xảy ra sự cố an toàn tăng cao, các nhóm dự án có thể thực hiện các bước cần thiết để giảm thiểu những rủi ro đó và có khả năng ngăn ngừa thương tích và cứu sống người.
Hãy áp dụng cách tiếp cận chủ động
Những tiến bộ gần đây trong phân tích dự đoán đang giúp các tổ chức chuyển từ phản ứng thụ động sang chủ động. Bằng cách sử dụng các giải pháp AI tiên tiến và đo lường mọi hoạt động, các công ty có thể theo dõi tốt hơn kết quả và tiến độ bảo mật.
Công nghệ an toàn tòa nhà hoạt động trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Xây dựng thương mại, năng lượng, dầu khí và sản xuất đều được hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo và phân tích dự đoán.
Một cuốn ebook mới có sẵn để tải xuống với tựa đề "Xây dựng và Trí tuệ Nhân tạo: Thúc đẩy Kết quả Tốt hơn bằng Dữ liệu" đề cập đến cách nghệ thuật xây dựng kết hợp với khoa học dữ liệu để giảm thiểu rủi ro và cải thiện việc ra quyết định.
Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng to lớn giúp các tổ chức kỹ thuật và xây dựng đạt được mục tiêu này bằng cách tận dụng những hiểu biết dự đoán mới từ dữ liệu dự án. Cuốn ebook giúp người đọc hiểu rằng dữ liệu lịch sử là một kho báu, cung cấp điểm khởi đầu thiết yếu cho việc phân tích sâu hơn.
Mặc dù bảo mật là mối quan ngại lớn, nhưng các khía cạnh dự đoán khác của phân tích AI vẫn rất quan trọng đối với người ra quyết định. Đây cũng là nơi AI có thể giúp giảm thiểu rủi ro trong các dự án:
• Chương trình
• Chi phí
• Sức khỏe
• Chất lượng (rủi ro khi xem xét thiết kế/kiểm soát phiên bản tài liệu thiết kế)
Việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu rất quan trọng, và với dữ liệu dễ dàng truy cập được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể bắt đầu nhìn thấy tương lai và quyết định những hành động cần thực hiện ngay hôm nay. Sử dụng dữ liệu là một cách để luôn dẫn đầu so với đối thủ cạnh tranh. Nhưng khi công nghệ phát triển trong môi trường làm việc, nó cũng sẽ giảm thiểu sai sót, giảm rủi ro và có lẽ quan trọng nhất là giữ an toàn cho nhân viên, vì một hồ sơ an toàn hoàn hảo nên là mục tiêu của mọi nhà thầu.
Nguồn: https://blogs.oracle.com/oracle-latinoamerica/.
