Искусственный интеллект (ИИ) в строительстве — это не просто теоретическая концепция. Его практическое применение способствует созданию ценности на уровне бизнеса, включая безопасность сотрудников, которая остается первостепенной задачей на строительной площадке.
Многие компании используют новейшие инновации и технологии в области безопасности, включая предиктивную аналитику, для управления рисками безопасности на проектах. Использование данных о местоположении объектов и сложных алгоритмов для присвоения рейтинга риска рабочим местам указывает на вероятность возникновения инцидента безопасности на основе определенных наблюдаемых условий, которые коррелируют с прошлыми инцидентами.
Прогностическая аналитика позволяет выявлять ситуации с повышенным риском возникновения инцидентов, связанных с безопасностью. Эти инструменты могут прогнозировать события подобно тому, как метеорологические сводки предсказывают опасные условия перед тем, как шторм обрушится на населенный пункт. Когда риск инцидентов, связанных с безопасностью, повышен, проектные группы могут предпринять необходимые шаги для снижения этих рисков и потенциально предотвратить травмы и спасти жизни.
Придерживайтесь проактивного подхода
Последние достижения в области прогнозной аналитики помогают организациям перейти от реактивного подхода к проактивному. Используя инновационные решения на основе искусственного интеллекта и измеряя все их действия, компании могут лучше отслеживать результаты и прогресс в области безопасности.
Технологии обеспечения безопасности зданий применяются в самых разных областях. Коммерческое строительство, энергетика, нефтегазовая промышленность и производство — все они получают выгоду от использования искусственного интеллекта и прогнозной аналитики.
В сети появилась новая электронная книга для скачивания под названием «Строительство и искусственный интеллект: достижение лучших результатов с помощью данных», в которой рассматривается, как искусство строительства объединяется с наукой о данных для снижения рисков и улучшения процесса принятия решений.
Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для того, чтобы помочь инженерно-строительным организациям достичь этой цели, используя новые прогностические данные, полученные из проектной информации. Электронная книга позволяет читателям понять, что исторические данные — это кладезь информации, предлагающая важную отправную точку для более глубокого анализа.
Хотя безопасность является серьезной проблемой, другие прогностические аспекты аналитики ИИ также остаются важными для лиц, принимающих решения. Именно здесь ИИ может помочь снизить риски в проектах:
• Программа
• Стоимость
• Здоровье
• Качество (риск проверки проекта/контроля версий проектной документации)
Принятие решений на основе данных имеет важное значение, и благодаря легкодоступным данным, обрабатываемым с помощью ИИ, мы можем начать предвидеть будущее и решать, какие действия предпринять уже сегодня. Использование данных — один из способов опередить конкурентов. Но по мере развития технологий на рабочем месте они также будут минимизировать ошибки, снижать риски и, что, пожалуй, наиболее важно, обеспечивать безопасность сотрудников, поскольку безупречная безопасность должна быть целью каждого подрядчика.
Источник: https://blogs.oracle.com/oracle-latinoamerica/.
