Kecerdasan Buatan (AI) dalam pembinaan bukan sekadar konsep teori. Aplikasi praktikalnya memacu penciptaan nilai di peringkat perniagaan, termasuk keselamatan pekerja, yang kekal penting di tapak pembinaan.
Banyak syarikat menggunakan inovasi dan teknologi keselamatan terkini, termasuk analitik ramalan, untuk membantu mengurus risiko keselamatan pada projek. Menggunakan data lokasi projek dan algoritma kompleks untuk memberikan penarafan risiko kepada tempat kerja menunjukkan kemungkinan insiden keselamatan berlaku berdasarkan keadaan tertentu yang diperhatikan yang berkaitan dengan insiden lalu.
Analisis ramalan boleh mengenal pasti situasi dengan risiko insiden keselamatan yang lebih tinggi berlaku. Alat ini boleh meramalkan peristiwa seperti laporan cuaca meramalkan keadaan berbahaya sebelum ribut melanda komuniti. Apabila risiko insiden keselamatan meningkat, pasukan projek boleh mengambil langkah yang perlu untuk mengurangkan risiko tersebut dan berpotensi mencegah kecederaan serta menyelamatkan nyawa.
Mengamalkan pendekatan proaktif
Kemajuan terkini dalam analitik ramalan membantu organisasi beralih daripada reaktif kepada proaktif. Dengan menggunakan penyelesaian AI yang inovatif dan mengukur semua yang mereka lakukan, syarikat boleh menjejaki hasil dan kemajuan keselamatan dengan lebih baik.
Teknologi keselamatan bangunan beroperasi merentasi pelbagai disiplin. Pembinaan komersial, tenaga, minyak dan gas serta pembuatan semuanya mendapat manfaat daripada AI dan analitik ramalan.
Sebuah e-buku baharu tersedia untuk dimuat turun bertajuk "Pembinaan dan Kecerdasan Buatan: Memacu Hasil yang Lebih Baik dengan Data" membincangkan bagaimana seni pembinaan bergabung dengan sains data untuk mengurangkan risiko dan menambah baik proses membuat keputusan.
Kecerdasan buatan mempunyai potensi yang sangat besar untuk membantu organisasi kejuruteraan dan pembinaan mencapai matlamat ini dengan memanfaatkan pandangan ramalan baharu daripada data projek. Ebook ini membolehkan pembaca memahami bahawa data sejarah merupakan khazanah, menawarkan titik permulaan penting untuk analisis yang lebih mendalam.
Walaupun keselamatan merupakan kebimbangan utama, aspek ramalan lain dalam analitik AI kekal penting bagi pembuat keputusan. Di sinilah AI juga boleh membantu mengurangkan risiko dalam projek:
• Program
• Kos
• Kesihatan
• Kualiti (risiko semakan reka bentuk/kawalan versi dokumen reka bentuk)
Keputusan yang didorong oleh data adalah penting, dan dengan data yang mudah diakses yang dikuasakan oleh AI, kita boleh mula melihat apa yang bakal berlaku pada masa hadapan dan memutuskan tindakan yang perlu diambil hari ini. Menggunakan data adalah salah satu cara untuk kekal mendahului persaingan. Tetapi apabila teknologi berkembang di tempat kerja, ia juga akan meminimumkan ralat, mengurangkan risiko, dan mungkin yang paling penting, memastikan keselamatan pekerja, memandangkan rekod keselamatan yang sempurna harus menjadi matlamat setiap kontraktor.
Sumber: https://blogs.oracle.com/oracle-latinoamerica/.
