산토도밍고- 피녜로 그룹은 고객 경험 개선, 보다 효율적이고 유익한 운영 프로세스 구축, 그리고 사업 운영의 지속가능성 증진을 위해 여러 프로젝트에 인공지능(AI)을 접목하는 데 주력하고 있다고 발표했습니다.
이를 보여주는 프로젝트 중 하나는 호텔 수요 예측 프로젝트인데, 이 프로젝트는 인공지능, 특히 머신러닝 기반의 27개 모델을 구축하기 위해 마이크로소프트 기술을 구현한 것입니다.
"이러한 모델은 그룹 산하 모든 호텔의 수요 예측을 자동화하여 영업팀뿐만 아니라 운영팀에도 정보를 전달하고 시간, 자원 및 의존도를 줄여줍니다."라고 보도자료는 강조합니다.
그루포 피녜로의 최고정보책임자(CIO)인 마테오 라몬에 따르면, "이 시스템을 도입한 이후 영업팀이 객실 점유율 데이터를 분석하는 데 소요되는 시간을 50% 줄였고, 수요 예측 정확도를 하루 평균 3% 향상시켜 연간 2천만 달러 또는 10만 5천 객실 숙박에 해당하는 예측 개선 효과를 거두었습니다.".
CIO는 이러한 개선 사항이 팀원들이 자동화 가능한 작업에서 벗어나게 할 뿐만 아니라 호텔 투숙객 수를 더욱 정확하게 예측하여 금전적 및 에너지 절약을 가능하게 함으로써 자원을 절약하는 데에도 도움이 된다고 강조했습니다.
끊임없는 기술 발전
보도 자료에 따르면, 해당 회사는 다양한 프로세스에 인공지능(AI)을 통합하기 위해 노력하고 있으며, 이는 회사가 보유한 정보를 최대한 활용할 수 있도록 데이터 전략을 수립하고 구현하려는 노력의 일환입니다.
"이를 달성하기 위해 주로 사용되는 기술은 예측, 클러스터링 및 분류 작업을 용이하게 하여 불확실성을 줄이고 운영 의사 결정에 유용한 정보를 제공하는 머신 러닝과 콘텐츠 생성, 수많은 프로세스의 가속화 및 자동화를 위한 생성형 인공지능입니다."라고 회사는 설명했습니다.
"이러한 도구의 기능성을 보여주는 명확한 예는 AI를 활용한 온라인 마케팅 캠페인 준비 프로젝트입니다. 이 프로젝트를 통해 그룹은 구매 가능성 기간에 따라 잠재 고객을 세분화하여 고객에게 완전히 개인화된 마케팅 콘텐츠를 제공할 수 있습니다."라고 해당 문서는 강조합니다.
그는 또한 그룹이 이 기술을 활용하여 고객의 의견을 적극적으로 경청하고 더 나은 서비스와 경험을 제공한다고 덧붙였습니다.
또한, 2030년까지 탄소 발자국을 60% 감축하고 2050년까지 탄소 순배출량 제로를 달성하려는 목표를 이루기 위해 환경에 초점을 맞춘 AI 프로젝트를 시행하고 있다고 밝혔습니다. 이 야심찬 AI 기반 에너지 소비 모니터링 프로젝트는 신속한 의사 결정을 가능하게 하여 에너지 낭비를 방지할 것입니다.
"피녜로 그룹은 인공지능의 막대한 잠재력을 인식하고 있으며, 관광 산업의 번영에 필수적인 기술 혁신에 지속적으로 투자할 것입니다. 이러한 모든 발전 덕분에 그룹은 고객에게 더 나은 서비스를 제공한다는 주된 목표를 가지고 인공지능을 자사 프로세스에 지속적으로 통합해 나갈 것입니다.".
표지 사진: 바히아 프린시페 럭셔리 에스메랄다.
