Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στις κατασκευές δεν είναι απλώς μια θεωρητική έννοια. Οι πρακτικές εφαρμογές της οδηγούν στη δημιουργία αξίας σε επιχειρηματικό επίπεδο, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας των εργαζομένων, η οποία παραμένει πρωταρχικής σημασίας σε ένα εργοτάξιο.
Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν τις πιο πρόσφατες καινοτομίες και τεχνολογίες ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένων των προγνωστικών αναλύσεων, για να βοηθήσουν στη διαχείριση των κινδύνων ασφαλείας σε έργα. Η χρήση δεδομένων τοποθεσίας έργου και σύνθετων αλγορίθμων για την εκχώρηση αξιολόγησης κινδύνου σε χώρους εργασίας υποδεικνύει την πιθανότητα εμφάνισης ενός συμβάντος ασφαλείας με βάση ορισμένες παρατηρούμενες συνθήκες που συσχετίζονται με προηγούμενα συμβάντα.
Τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να εντοπίσουν καταστάσεις με υψηλότερο κίνδυνο εμφάνισης συμβάντος ασφαλείας. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να προβλέψουν συμβάντα όπως ακριβώς τα δελτία καιρού προβλέπουν επικίνδυνες συνθήκες πριν μια καταιγίδα πλήξει μια κοινότητα. Όταν ο κίνδυνος συμβάντων ασφαλείας είναι αυξημένος, οι ομάδες έργου μπορούν να λάβουν τα απαραίτητα μέτρα για τον μετριασμό αυτών των κινδύνων και ενδεχομένως την πρόληψη τραυματισμών και τη διάσωση ζωών.
Υιοθετήστε μια προληπτική προσέγγιση
Οι πρόσφατες εξελίξεις στην προγνωστική ανάλυση βοηθούν τους οργανισμούς να μεταβούν από την αντιδραστική στην προληπτική. Χρησιμοποιώντας καινοτόμες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και μετρώντας όλα όσα κάνουν, οι εταιρείες μπορούν να παρακολουθούν καλύτερα τα αποτελέσματα και την πρόοδο της ασφάλειας.
Η τεχνολογία ασφάλειας κτιρίων λειτουργεί σε πολλαπλούς κλάδους. Οι εμπορικές κατασκευές, η ενέργεια, το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο, καθώς και η μεταποίηση, επωφελούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και την προγνωστική ανάλυση.
Ένα νέο ηλεκτρονικό βιβλίο διαθέσιμο για λήψη με τίτλο «Κατασκευές και Τεχνητή Νοημοσύνη: Επιτυγχάνοντας Καλύτερα Αποτελέσματα με Δεδομένα» εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο η τέχνη της κατασκευής συνδυάζεται με την επιστήμη δεδομένων για τον μετριασμό των κινδύνων και τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες να βοηθήσει τους μηχανικούς και τους κατασκευαστικούς οργανισμούς να επιτύχουν αυτόν τον στόχο, αξιοποιώντας νέες προγνωστικές γνώσεις από δεδομένα έργων. Το ηλεκτρονικό βιβλίο επιτρέπει στους αναγνώστες να κατανοήσουν ότι τα ιστορικά δεδομένα αποτελούν έναν θησαυρό, προσφέροντας ένα ουσιαστικό σημείο εκκίνησης για βαθύτερη ανάλυση.
Ενώ η ασφάλεια αποτελεί σημαντική ανησυχία, άλλες προγνωστικές πτυχές της ανάλυσης της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένουν σημαντικές για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Εδώ είναι που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στη μείωση του κινδύνου στα έργα:
• Πρόγραμμα
• Κόστος
• Υγεία
• Ποιότητα (κίνδυνος αναθεώρησης σχεδιασμού/έλεγχος έκδοσης του εγγράφου σχεδιασμού)
Οι αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα είναι σημαντικές και με εύκολα προσβάσιμα δεδομένα που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορούμε να αρχίσουμε να βλέπουμε τι επιφυλάσσει το μέλλον και να αποφασίζουμε ποιες ενέργειες θα αναλάβουμε σήμερα. Η χρήση δεδομένων είναι ένας τρόπος για να παραμείνουμε μπροστά από τον ανταγωνισμό. Αλλά καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται στον χώρο εργασίας, θα ελαχιστοποιήσει επίσης τα σφάλματα, θα μειώσει τον κίνδυνο και, ίσως το πιο σημαντικό, θα διατηρήσει τους εργαζομένους ασφαλείς, καθώς ένα άψογο ιστορικό ασφάλειας θα πρέπει να είναι ο στόχος κάθε εργολάβου.
Πηγή: https://blogs.oracle.com/oracle-latinoamerica/.
