Μια πρόσφατη μελέτη του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ προβλέπει ότι το 23% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως θα αλλάξει τα επόμενα πέντε χρόνια λόγω της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών για την επεξεργασία κειμένου, εικόνων και φωνής
Φορμπς
Το 2023 ήταν η χρονιά που η τεχνητή νοημοσύνη εξαπλώθηκε ευρέως. Είδαμε πώς οι οργανισμοί άρχισαν να πειραματίζονται με αυτήν, αναζητώντας εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης για να κάνουν τις διαδικασίες πιο αποτελεσματικές και δίνοντας στους ανθρώπους τη δυνατότητα να έχουν αυτόν τον βοηθό για να τους υποστηρίζει, να τους καθοδηγεί και, σε ορισμένες περιπτώσεις, να τους αναθέτει εργασίες.
Ήταν η περίοδος για να ξεκινήσουν οι πειραματισμοί με αυτήν την τεχνολογία, να δοκιμαστεί η αξία της και να κατανοηθούν οι περιορισμοί της, που σχετίζονται με τα δεδομένα που χρειάζεται· οι πολιτικές και οι οδηγίες για τη λειτουργία της, τι μπορεί να κάνει και τι δεν πρέπει να κάνει· και οι πολιτισμικές αλλαγές που είναι απαραίτητες για να την κατανοήσουν, να την υιοθετήσουν και, πάνω απ' όλα, να την αξιοποιήσουν σε προσωπικό και οργανωτικό επίπεδο.
Το 2024, η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να αποτελεί βασικό παράγοντα και ουσιαστικό στοιχείο στον επιχειρηματικό κόσμο. Οι εταιρείες θα πραγματοποιήσουν σημαντικές επενδύσεις για να καλύψουν το χαμένο έδαφος στην έρευνα και ανάπτυξη και να αξιοποιήσουν τα οφέλη της παραγωγικότητας, της αποδοτικότητας και της καινοτομίας που υπόσχεται αυτή η τεχνολογία.
Όσον αφορά τις ιδιωτικές επενδύσεις, σύμφωνα με τον Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης της Λατινικής Αμερικής, που παρουσίασε η Οικονομική Επιτροπή για τη Λατινική Αμερική και την Καραϊβική (ECLAC) πριν από λίγους μήνες, ενώ οι παγκόσμιες επενδύσεις έφτασαν τα 190 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2022, οι εταιρείες της Λατινικής Αμερικής είχαν επενδύσει συνολικά μόνο 8,2 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, στοιχεία που σίγουρα θα αλλάξουν και θα πρέπει να αυξηθούν στην περιοχή τους επόμενους μήνες.
Σύμφωνα με έρευνα της Gartner τον Νοέμβριο του 2023 σε 1.040 στελέχη, οι ηγέτες επιχειρήσεων προβλέπεται να διαθέσουν τουλάχιστον το 6,5% του λειτουργικού προϋπολογισμού τους στην γενετική τεχνητή νοημοσύνη έως το 2024. Αυτό αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό ποσοστό πόρων στο τρέχον απαιτητικό οικονομικό περιβάλλον και είναι ένας τομέας όπου η τεχνολογία αυτή αναμένεται να κερδίσει έδαφος φέτος.
Ωστόσο, για να αποφέρει αυτή η επένδυση όχι μόνο οικονομικά οφέλη, αλλά και να επιτρέψει την επιχειρηματική εξέλιξη αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες και οι διευθυντές τους πρέπει να λάβουν υπόψη τρεις πυλώνες: το ανθρώπινο ταλέντο, τις οργανωτικές διαδικασίες και τη ρύθμιση.
Μια πρόσφατη μελέτη του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ προβλέπει ότι το 23% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως θα αλλάξει τα επόμενα πέντε χρόνια λόγω της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών για την επεξεργασία κειμένου, εικόνων και φωνής. Επαναλαμβανόμενες και συνηθισμένες εργασίες μπορούν να ανατεθούν σε έναν βοηθό «τεχνητά νοήμονα», ενώ ρόλοι που απαιτούν αφηρημένη συλλογιστική ή δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων θα αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν και να ενισχύσουν τις δυνατότητές τους.
Συνεπώς, για να παραμείνουν ενημερωμένες, οι εταιρείες θα πρέπει να αναπτύξουν σχέδια εκπαίδευσης και ανάπτυξης για το προσωπικό τους σε προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, αυτός ο μετασχηματισμός θα εξαρτηθεί επίσης από το ενδιαφέρον κάθε ατόμου να παραμένει ενημερωμένο, να διερευνά τη χρήση αυτής της τεχνολογίας και να συνδέεται με δίκτυα γνώσης (πανεπιστήμια, ομάδες και κοινότητες) για να κατανοήσει πώς να την αξιοποιήσει στην καθημερινή εργασία και την προσωπική του ζωή.
Όσον αφορά τις οργανωτικές διαδικασίες, υπάρχει ήδη πίεση από τα διοικητικά συμβούλια και το υψηλότερο εκτελεστικό επίπεδο των εταιρειών για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, επειδή αυτή η τεχνολογία θεωρείται ως ευκαιρία για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών και την αύξηση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών μέσω της χρήσης και της ανάλυσης δεδομένων, καθώς και για την αύξηση της παραγωγικότητας των εργασιών που αφορούν τη γλώσσα.
Η Goldman Sachs προβλέπει ότι τα επόμενα 10 χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα κατά 1,5% ετησίως, κάτι που θα μπορούσε να μεταφραστεί σε αύξηση 30% των κερδών για τις 500 μεγαλύτερες εισηγμένες στο χρηματιστήριο εταιρείες στις Ηνωμένες Πολιτείες κατά την επόμενη δεκαετία. Για να είναι αυτό βιώσιμο στην Κολομβία, οι εταιρείες που εξακολουθούν να αναπτύσσουν τις ψηφιακές τους διαδικασίες πρέπει να μάθουν από την εμπειρία του ψηφιακού μετασχηματισμού. Όπως ακριβώς οι νέοι παίκτες σε πολλούς τομείς έχουν κερδίσει έδαφος επειδή «γεννήθηκαν ψηφιακά» - δηλαδή, οι διαδικασίες τους σχεδιάστηκαν ψηφιακά από την αρχή - είναι καιρός οι οργανισμοί που δεν είναι ακόμη ψηφιακά προηγμένοι να αρχίσουν να ενσωματώνουν ένα στοιχείο Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλα όσα κάνουν, χωρίς να ξεχνούν ότι τα δεδομένα βρίσκονται στην καρδιά αυτής της τεχνολογίας.
Τα βασικά ερωτήματα που θα καθοδηγήσουν αυτήν τη συζήτηση θα περιστρέφονται γύρω από το κατά πόσον η αποθήκευση δεδομένων επιτρέπει την κλιμάκωση της χρήσης και της μαζικής επεξεργασίας της, κατά πόσον τα δεδομένα είναι επαρκούς ποιότητας για να τα χρησιμοποιήσει και να μάθει από την Τεχνητή Νοημοσύνη, και κατά πόσον τα δεδομένα είναι σωστά συνδεδεμένα σε όλες τις πλατφόρμες.
Τέλος, όσον αφορά τη ρύθμιση, το 2024 θα φέρει μεγαλύτερη σαφήνεια στους κανόνες και τους νόμους που διέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Στην Κολομβία, υπάρχουν επί του παρόντος τέσσερα νομοσχέδια που ενσωματώνουν αρχές ηθικής, υπεύθυνης και αξιόπιστης Τεχνητής Νοημοσύνης, ακολουθώντας τις συστάσεις του ΟΟΣΑ και της UNESCO. Παρόλο που μόνο το νομοσχέδιο 059/23 έχει περάσει την πρώτη του συζήτηση στο Κογκρέσο, αναμφίβολα θα ακολουθήσουμε την κανονιστική οδό που έχει ήδη ξεκινήσει η Κίνα, οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Ευρωπαϊκή Ένωση —ορισμένες χώρες είναι πιο περιοριστικές από άλλες, τόσο για τις εταιρείες που αναπτύσσουν αυτές τις τεχνολογίες όσο και για εκείνες που τις υιοθετούν.
Όλα αυτά πρέπει να συμβούν παράλληλα με τη διαμόρφωση εσωτερικών ρυθμιστικών διαδικασιών στους οργανισμούς σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και με την παρακολούθηση και την υποστήριξη του επιχειρηματικού τομέα για τις κυβερνητικές ρυθμιστικές διαδικασίες.
Το 2024 είναι μια χρονιά για να επικεντρωθούμε σε αυτούς τους τρεις πυλώνες, να αναλάβουμε δράση και να διασφαλίσουμε ότι η μαζική πρόσβαση των ανθρώπων σε προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης θα έχει ως αποτέλεσμα οφέλη για τους οργανισμούς και τις ομάδες εργασίας τους και όχι μια χαμένη ευκαιρία για τεχνολογική καινοτομία.
