निर्माण क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) महज एक सैद्धांतिक अवधारणा नहीं है। इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग व्यावसायिक स्तर पर मूल्य सृजन को बढ़ावा देते हैं, जिसमें कर्मचारियों की सुरक्षा भी शामिल है, जो निर्माण स्थल पर सर्वोपरि रहती है।.
कई कंपनियां परियोजनाओं पर सुरक्षा जोखिमों के प्रबंधन में सहायता के लिए भविष्यसूचक विश्लेषण सहित नवीनतम सुरक्षा नवाचारों और प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर रही हैं। परियोजना स्थान डेटा और जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करके कार्यस्थलों को जोखिम रेटिंग प्रदान करना, पिछली घटनाओं से संबंधित कुछ देखी गई स्थितियों के आधार पर सुरक्षा घटना घटित होने की संभावना को दर्शाता है।.
भविष्यवाणी विश्लेषण उन स्थितियों की पहचान कर सकता है जिनमें सुरक्षा संबंधी दुर्घटना होने का जोखिम अधिक होता है। ये उपकरण घटनाओं की भविष्यवाणी उसी प्रकार कर सकते हैं जैसे मौसम रिपोर्ट किसी क्षेत्र में तूफान आने से पहले खतरनाक स्थितियों का पूर्वानुमान लगाती हैं। जब सुरक्षा संबंधी दुर्घटनाओं का जोखिम बढ़ जाता है, तो परियोजना दल उन जोखिमों को कम करने और संभावित रूप से चोटों को रोकने और जान बचाने के लिए आवश्यक कदम उठा सकते हैं।.
एक सक्रिय दृष्टिकोण अपनाएं।
भविष्यवाणी विश्लेषण में हालिया प्रगति संगठनों को प्रतिक्रियात्मक से सक्रिय बनने में मदद कर रही है। नवीन एआई समाधानों को अपनाकर और अपने द्वारा किए जाने वाले प्रत्येक कार्य को मापकर, कंपनियां सुरक्षा परिणामों और प्रगति को बेहतर ढंग से ट्रैक कर सकती हैं।.
भवन सुरक्षा प्रौद्योगिकी कई क्षेत्रों में काम करती है। वाणिज्यिक निर्माण, ऊर्जा, तेल और गैस, और विनिर्माण सभी एआई और भविष्यसूचक विश्लेषण से लाभान्वित होते हैं।.
"कंस्ट्रक्शन एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ड्राइविंग बेटर आउटकम्स विद डेटा" नामक एक नई ईबुक डाउनलोड के लिए उपलब्ध है, जिसमें बताया गया है कि कैसे निर्माण कला डेटा साइंस के साथ मिलकर जोखिमों को कम करती है और निर्णय लेने की क्षमता में सुधार करती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में परियोजना डेटा से प्राप्त नई पूर्वानुमान संबंधी जानकारियों का लाभ उठाकर इंजीनियरिंग और निर्माण संगठनों को इस लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद करने की अपार क्षमता है। यह ईबुक पाठकों को यह समझने में सक्षम बनाती है कि ऐतिहासिक डेटा एक अनमोल खजाना है, जो गहन विश्लेषण के लिए एक आवश्यक प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है।.
सुरक्षा एक प्रमुख चिंता का विषय होने के बावजूद, एआई एनालिटिक्स के अन्य पूर्वानुमान संबंधी पहलू निर्णयकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण बने हुए हैं। यहीं पर एआई परियोजनाओं में जोखिम को कम करने में भी मदद कर सकता है:
• कार्यक्रम
• लागत
• स्वास्थ्य
• गुणवत्ता (डिजाइन समीक्षा/डिजाइन दस्तावेज़ के संस्करण नियंत्रण का जोखिम)
डेटा आधारित निर्णय महत्वपूर्ण हैं, और एआई द्वारा संचालित आसानी से उपलब्ध डेटा की मदद से हम भविष्य की संभावनाओं का अनुमान लगा सकते हैं और आज ही आवश्यक कदम उठा सकते हैं। डेटा का उपयोग प्रतिस्पर्धा में आगे रहने का एक तरीका है। लेकिन कार्यस्थल में प्रौद्योगिकी के विकास के साथ-साथ, यह त्रुटियों को कम करेगा, जोखिम को घटाएगा और शायद सबसे महत्वपूर्ण बात, कर्मचारियों की सुरक्षा सुनिश्चित करेगा, क्योंकि त्रुटिहीन सुरक्षा रिकॉर्ड हर ठेकेदार का लक्ष्य होना चाहिए।.
स्रोत: https://blogs.oracle.com/oracle-latinoamerica/.
