这项技术会挑战你，让你扪心自问：你是否在运用时间、精力和判断力去创造超越建筑本身的东西？因为在这个领域，真正的奢侈不在于拥有更多的数据，而在于拥有更清晰的认知。.
圣多明各 ——人工智能不仅仅是一时的潮流，更是一种趋势，也是未来发展的方向。房地产行业也无法置身事外，今天看似新颖的技术，明天将成为该行业数字化基础设施的一部分，影响着效率和技术水平、判断力、透明度，以及在高压环境下人们的心理健康。这才是真正意义上的幸福。
无论出于工作需要还是单纯的好奇，人工智能都在被探索、测试和质疑。许多人对它感到恐惧。另一些人则适应它所提供的功能，却也因此冒着在不知不觉中传播错误信息的风险。.
标题中的问题令人不安。但在分秒必争、决策至关重要的房地产和建筑行业，人工智能凭借其提升效率的承诺，已经强势崛起。.
除了自动化任务之外，这项技术还能帮助我们提升幸福感吗？答案不在于算法，而在于评判标准。.
盟友还是幻影？
理论物理学家斯蒂芬·霍金警告说： “人工智能是最后的疆界。超越这片疆界，人类将获得难以想象的福祉，但同时也存在威胁我们生存的风险。” 这番话清晰地呼吁我们承担责任，而不是恐惧。
在房地产行业，业绩压力会吞噬个人时间，而人工智能提供了将重复性任务委派出去的机会，从而可以腾出时间来做真正重要的事情。.
自动跟进、筛选潜在客户、优化时间安排……所有这些都能节省精力。但这同时也需要道德判断。.
企业家埃隆·马斯克表示： “人工智能有潜力自动化许多目前由人类执行的任务，使我们腾出精力从事更具创造性和更有意义的活动。”
Meta 的创始人马克·扎克伯格更进一步表示： “生成式人工智能有能力创造新的想法、产品和服务，使我们的生活更轻松、更高效、更有创造力。”
但最能概括这种以人为本和战略性方法的，是微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉的一句话： “人工智能的承诺不是取代人类，而是赋能人类。它旨在增强人类的能力，而不是替代人类。”
在建造实体建筑的行业中，这项技术可以帮助你构建内部结构：更多的时间、更多的专注、更多的个人幸福感。.
凭身份证申请
当地也有人反思其影响。科技传播者帕维尔·德坎普斯在其文章《2028年的网络行动主义》中指出： “人工智能使我们能够分析海量数据、预测趋势并细分受众，从而将行动主义转变为一门战略科学。” 但他同时也警告说，人工智能“提供了能够增强社会斗争力量的革命性工具，但也带来了可能削弱社会斗争的风险 。 ”
该国使用最广泛的人工智能包括：
– Copilot（微软）：用于写作、组织想法和图像的生成式助手。.
– ChatGPT（OpenAI）：广泛应用于媒体、大学和公司。.
– Google Gemini：已集成到 Google Workspace 生态系统中。.
– Taína：多米尼加共和国正在开发的项目，由 OGTIC 推动。.
– Alegra IA：多米尼加中小企业使用的会计平台。.
– 具有人工智能的教育平台：例如可汗学院、多邻国和Coursera。.
数据是捏造的吗？
最令人不安的一点是，如果不需要保证数据的准确性，人工智能可以捏造数据。当我们直接询问人工智能助手“副驾驶”这个问题时，它明确回应道： “我是微软开发的生成式人工智能。‘生成式’意味着我可以根据你的要求生成原创内容——例如文本、图像或答案——而不仅仅是搜索现有信息。”
他还补充道，令人惊讶的是，对于一个自动化系统而言，他的坦诚是： “与其他可以不告诉你就捏造数据的AI不同，我对你有所承诺： 如果我生成了什么，我会告诉你；如果我在寻找什么，我会引用给你；如果我不知道什么，我会向你坦白。”
这种透明度是确保人工智能成为造福人类的工具而不是噪音来源的关键。.
解释
并非所有人工智能都旨在验证它们所传达的信息。许多人工智能作为生成模型，根据语言模式而非已验证的事实来完成句子、预测词语或构建回复。.
如果不需要做到精确，他们可能会“假设”数据：编造听起来合情合理但实际上并不存在的名称、日期、来源或数字，正如 Copilot 所解释的那样，这种情况的发生主要有三个原因：
– 缺乏实时验证：如果人工智能不搜索更新的来源，则可能依赖不完整或过时的信息。.
– 缺乏可追溯性的设计：一些模型优先考虑灵活性而非真实性。.
– 缺乏用户上下文：如果未要求用户引用、验证或对比，人工智能可能会认为用户只是在寻求快速答案。.
他们的数据来源是什么？
Copilot解释说，这取决于每个AI的设计。 “就我而言，我会利用用大量文本（书籍、文章、公共网站）训练的语言模型；在需要更新或可验证的信息时，我会实时搜索可靠来源；以及用户上下文：你告诉我的内容、我们已经完成的工作以及我知道你需要的内容。”他 重申道， “如果我生成了什么、搜索了什么或者不知道什么，我都会让你知道。”
如何提出能够产生有用且可验证答案的问题？ 以下是一些技巧，可帮助您更有效地进行 AI 搜索，这些技巧来自我们从 AI Copilot 获得的建议：
-将人工智能用作助手，而不是权威。.
让它帮助你思考、组织、起草和可视化，但永远不要让它做最终决定。如果你学习，就要核实；如果你写作，就要引用；如果你研究，就要进行比较。人工智能可以加快你的工作速度，但你的判断力才是将速度转化为真理的过滤器。.
如果你对他所说的话有任何疑问，就问他：
这是你创作的，还是你寻找的？
你能提供一下出处吗？
你能给我展示一些不同的视角吗？
因为人工智能并不会取代你的声音，而是在你清晰地发出指令时，放大你的声音。.
归根结底，你需要知道自己要寻找什么；否则，你就无法察觉数据中的错误。在人工智能时代，人类的判断仍然是最强大的过滤器。.
本文不仅探讨技术，还构建了信息、道德和数字福祉。.
