Trong vài tháng qua, tôi nhận thấy một điều thú vị trong nhiều cuộc trò chuyện trong ngành xây dựng: ngày càng có nhiều cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo, nhưng không phải lúc nào cũng từ góc nhìn đúng đắn.
Đối với một số người, đó là một lời hứa gần như kỳ diệu. Đối với những người khác, đó là một mối đe dọa.
Đối với nhiều người, đơn giản chỉ là một xu hướng khác để quan sát từ xa cho đến khi mọi thứ "trở nên rõ ràng".
Tuy nhiên, những gì đang xảy ra lại ít liên quan đến công nghệ mà liên quan nhiều hơn đến cách tư duy.
Nếu hiểu đúng, trí tuệ nhân tạo không xuất hiện trong ngành xây dựng để thay thế chuyên môn kỹ thuật, kinh nghiệm hay kiến thức về địa hình. Nó xuất hiện để làm nổi bật một điều đã tồn tại: sự khác biệt giữa việc vận hành theo kiểu ứng biến và vận hành theo phương pháp có cấu trúc.
Trong lĩnh vực xây dựng, quy hoạch và quản lý dự án, chúng ta đã dành nhiều năm để tích lũy dữ liệu, quy trình, các quyết định lặp đi lặp lại và những sai lầm gần như lặp lại một cách có hệ thống. Điều mới mẻ không phải là công nghệ hiện nay đã có thể xử lý thông tin này; điều mới mẻ là lần đầu tiên chúng ta có thể sử dụng nó để dự đoán các vấn đề, chứ không chỉ để khắc phục chúng.
Đó là nguồn gốc của nhiều sự nhầm lẫn.
Trí tuệ nhân tạo không đưa ra quyết định thay bạn. Nó không hiểu toàn bộ bối cảnh của một dự án. Nó không thể thay thế những phân tích tinh tế mà chỉ kinh nghiệm mới có thể mang lại.
Điều mà nó thực sự làm được—và đây mới là sự thay đổi quan trọng—là giúp bạn nhận ra những mô hình trước đây bạn chưa để ý, phát hiện những điểm thiếu hiệu quả trước khi chúng trở thành chi phí vượt quá dự kiến, và giải phóng thời gian suy nghĩ để bạn có thể đưa ra những quyết định quan trọng một cách rõ ràng hơn.
Khi được triển khai mà không cân nhắc kỹ lưỡng, AI có thể làm phức tạp thêm các quy trình vốn đã dễ bị tổn thương. Tự động hóa một hệ thống có khiếm khuyết chỉ làm trầm trọng thêm vấn đề. Do đó, điểm xuất phát không bao giờ nên là chính công cụ đó, mà là câu hỏi đúng: Phần nào trong quy trình của tôi cần được sắp xếp trật tự hơn, khả năng hiển thị tốt hơn, hoặc khả năng phân tích được nâng cao hơn?
Trong ngành xây dựng, điều này có thể dẫn đến việc lập kế hoạch chính xác hơn, diễn giải tiến độ tốt hơn, phân tích rủi ro sớm hơn và đánh giá kịch bản khách quan hơn. Không phải là một lời hứa viễn tưởng, mà là sự mở rộng hợp lý của việc quản lý được suy nghĩ kỹ lưỡng.
Điều tôi muốn nhấn mạnh là: trí tuệ nhân tạo không tạo ra sự phân chia giữa những người "biết" và những người "không biết", mà là giữa những người sẵn sàng xem xét lại cách thức làm việc của họ và những người thích tiếp tục làm mọi việc chỉ vì trước đây vẫn luôn làm như vậy.
Giống như bất kỳ công cụ mạnh mẽ nào, nó đòi hỏi sự phán đoán đúng đắn. Nó đòi hỏi phải hiểu rõ quy trình trước khi tối ưu hóa. Nó đòi hỏi khả năng lãnh đạo kỹ thuật, chứ không chỉ là sự tò mò về công nghệ.
Chúng ta đang ở một thời điểm thú vị trong ngành. Không phải vì công nghệ sẽ giải quyết mọi vấn đề, mà vì nó buộc chúng ta phải đặt ra những câu hỏi tốt hơn. Và trong ngành xây dựng, cũng như bất kỳ lĩnh vực nghiêm túc nào khác, những quyết định đúng đắn hầu như luôn bắt đầu từ đó.
Thay vì tự hỏi liệu trí tuệ nhân tạo có làm thay đổi ngành xây dựng hay không, có lẽ câu hỏi thẳng thắn hơn là: liệu chúng ta đã sẵn sàng làm việc với sự rõ ràng hơn, có cấu trúc hơn và ít tùy hứng hơn chưa?
Theo tôi, cuộc trò chuyện đó thực sự đáng để có ngay lúc này.
