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La inteligencia artificial (IA) en la construcción no es solo un concepto teórico. Sus usos prácticos impulsan la creación de valor a nivel empresarial, incluida la seguridad de los empleados que sigue siendo de suma importancia en un lugar de construcción.

Muchas empresas utilizan las últimas innovaciones y tecnologías de seguridad, incluido el análisis predictivo, para ayudar a gestionar los riesgos de seguridad en los proyectos. El uso de datos de la ubicación del proyecto y algoritmos complejos para otorgar una calificación de riesgo a lugares de trabajo indica la probabilidad de que se produzca un incidente de seguridad en función de determinadas condiciones observadas que se correlacionan con incidentes en el pasado.

El análisis predictivo puede identificar situaciones que tienen mayores riesgos de que ocurra un incidente de seguridad. Estas herramientas pueden predecir como los informes meteorológicos predicen condiciones peligrosas antes de que una tormenta golpee a una comunidad. Cuando se aumentan los riesgos de incidentes de seguridad, los equipos de proyecto pueden tomar las medidas necesarias para aliviar esos riesgos y potencialmente evitar lesiones y salvar vidas.

Adoptar un enfoque proactivo

Los avances recientes en el análisis predictivo están ayudando a las organizaciones a dejar de ser reactivas y comenzar a actuar de manera más proactiva. Al emplear soluciones innovadoras en IA y medir todo lo que hacen, las compañías pueden rastrear mejor los resultados y el progreso de seguridad.

La tecnología de seguridad de la construcción funciona en múltiples disciplinas. La construcción comercial, la energía, el petróleo, el gas y la manufactura se benefician de la IA y el análisis predictivo.

Un nuevo ebook disponible para descargar titulado «Construcción e inteligencia artificial: impulsar mejores resultados con datos» aborda cómo el arte de la construcción se une con la ciencia de los datos para mitigar los riesgos y mejorar la toma de decisiones.

La inteligencia artificial tiene un enorme potencial para ayudar a las organizaciones de ingeniería y construcción a lograr este objetivo al aprovechar nuevos insights predictivos a partir de los datos del proyecto. El ebook permite a los lectores entender que los datos históricos son un tesoro que ofrece un punto de partida esencial para un análisis más profundo.

Si bien la seguridad es una preocupación importante, otros aspectos predictivos de la analítica en la IA siguen siendo importantes para los responsables. Aquí es donde la IA también puede ayudar a reducir el riesgo en los proyectos:

•    Programa
•    Costo
•    Salud
•    Calidad (riesgo de revisión de diseño/control de versiones de documento de diseño)

Las decisiones basadas en datos son importantes y, al disponer de datos de fácil acceso a través del poder de la IA, podemos empezar a ver cómo sería el futuro y decidir qué acciones tomar hoy. El uso de datos es una forma de mantenerse delante de la competencia. Pero a medida que la tecnología evolucione en el lugar de trabajo, también minimizará los errores, reducirá el riesgo y, quizás lo más importante, mantendrá a los empleados seguros, ya que un registro de seguridad perfecto debe ser el objetivo de todos los contratistas.

Fuente: https://blogs.oracle.com/oracle-latinoamerica/.