येर्मिस पेना द्वारा
El Inmobiliario के लिए विशेष
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विभिन्न उद्योगों में क्रांतिकारी बदलाव ला रही है, और निर्माण उद्योग भी इसका अपवाद नहीं है। वास्तुशिल्प डिजाइनों को बेहतर बनाने वाले उपकरणों से लेकर मिलीमीटर की सटीकता से ईंटें बिछाने वाले रोबोट तक, प्रौद्योगिकी निर्माण परियोजनाओं की योजना बनाने और उन्हें क्रियान्वित करने के तरीके को पूरी तरह से बदल रही है। हालांकि, जैसे-जैसे यह क्रांति आगे बढ़ रही है, पारंपरिक नौकरियों के नुकसान को लेकर चिंताएं बढ़ती जा रही हैं। क्या एआई कार्यबल के लिए खतरा है या उद्योग को सशक्त बनाने का एक साधन?
निर्माण पर एक ठोस प्रभाव
इस क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लाभ निर्विवाद हैं। ऑटोडस्क रेविट जैसे डिज़ाइन टूल, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं से लैस हैं, लाखों डेटा बिंदुओं का विश्लेषण सेकंडों में करने की अनुमति देते हैं, जिससे सामग्री का बेहतर उपयोग होता है और महंगी गलतियाँ कम होती हैं। मैकिन्से की एक रिपोर्ट के अनुसार, इन तकनीकों को लागू करने से प्रारंभिक डिज़ाइन त्रुटियों में 45% तक की कमी आ सकती है, जिससे डेवलपर्स को काफी बचत होती है।.
सुरक्षा एक और क्षेत्र है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनी छाप छोड़ रही है। कंप्यूटर विज़न सिस्टम और स्मार्ट सेंसर वास्तविक समय में जोखिमों की पहचान कर सकते हैं, जिससे निर्माण स्थलों पर असुरक्षित गतिविधियों या खतरनाक स्थितियों के बारे में श्रमिकों को सचेत किया जा सकता है। अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन (आईएलओ) का अनुमान है कि ये प्रौद्योगिकियां कार्यस्थल दुर्घटनाओं को 20% तक कम कर सकती हैं, जिससे जीवन बचाया जा सकेगा और कार्य स्थितियों में सुधार होगा।.
इसके अलावा, पूर्वानुमान लगाने वाले एल्गोरिदम परियोजना प्रबंधन में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं। ये उपकरण देरी का अनुमान लगाते हैं, बजट को अनुकूलित करते हैं और संसाधनों को वास्तविक समय में समायोजित करते हैं। हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि एआई निर्माण क्षेत्र में उत्पादकता को 30% तक बढ़ा सकता है, जो देरी और लागत में वृद्धि के लिए जाने जाने वाले इस उद्योग में एक महत्वपूर्ण बदलाव है।.
रोजगार की दुविधा
तकनीकी प्रगति के बावजूद, स्वचालन का डर जायज़ है। "एसएएम" (सेमी-ऑटोमेटेड मेसन) जैसे रोबोट एक दिन में 3,000 ईंटें तक लगा सकते हैं, जो एक पारंपरिक राजमिस्त्री की क्षमता से कहीं अधिक है, जो औसतन 500 ईंटें लगाता है। इसी तरह, डेटा विश्लेषण प्रणालियाँ उन कार्यों को अपने हाथ में लेना शुरू कर रही हैं जो पहले केवल परियोजना प्रबंधकों के लिए ही होते थे।.
ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय की एक रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि इस क्षेत्र में 2030 तक 40% तक पारंपरिक नौकरियां स्वचालित हो सकती हैं। सामग्री परिवहन और कंक्रीट मिश्रण जैसे मैनुअल कार्य सबसे अधिक खतरे में हैं, जिससे हजारों श्रमिकों का भविष्य अनिश्चित हो गया है।.
पूरक, प्रतिस्थापन नहीं।
हालांकि, कई विशेषज्ञ मानते हैं कि एआई से नौकरियां खत्म नहीं होंगी, बल्कि उनमें बदलाव आएगा। विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि स्वचालन के कारण हर एक नौकरी के नुकसान के बदले 2.1 प्रौद्योगिकी-संबंधित नौकरियां सृजित होंगी। बुद्धिमान प्रणालियों की प्रोग्रामिंग, रखरखाव और संचालन जैसे क्षेत्रों में श्रमिकों को प्रशिक्षित करना एक अत्यावश्यक आवश्यकता बन गया है।.
इसके अलावा, एक्सोस्केलेटन जैसी तकनीकें, जो श्रमिकों को कम मेहनत से भारी वस्तुएं उठाने में मदद करती हैं, यह दर्शाती हैं कि मनुष्य और मशीनों के बीच सहयोग से उत्पादकता और कार्य स्थितियों दोनों में सुधार हो सकता है। इस अर्थ में, एआई प्रतिस्थापन नहीं करता, बल्कि पूरक है।.
चुनौतियाँ और बाधाएँ
निर्माण क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करना चुनौतियों से रहित नहीं है। सबसे बड़ी बाधाओं में से एक प्रारंभिक लागत है। रोबोट और स्मार्ट सेंसर जैसी उन्नत तकनीकों को लागू करने के लिए करोड़ों डॉलर के निवेश की आवश्यकता होती है, जो कई छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों की पहुंच से बाहर है।.
परिवर्तन का प्रतिरोध भी एक महत्वपूर्ण चुनौती है। कई श्रमिकों को डर है कि स्वचालन के कारण उनकी नौकरी चली जाएगी, जबकि कुछ पारंपरिक कंपनियों के पास इन तकनीकों को अपनाने के लिए आवश्यक ज्ञान की कमी है। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग पर स्पष्ट नियमों की कमी स्वचालित निर्णय लेने में गोपनीयता, जवाबदेही और नैतिकता के बारे में प्रश्न खड़े करती है।.
प्रेरक सफलता की कहानियाँ
चुनौतियों के बावजूद, कई परियोजनाओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अपार क्षमता का प्रदर्शन किया है। दुबई में, 3D प्रिंटिंग का उपयोग करके रिकॉर्ड समय में पूरे कार्यालयों का निर्माण किया गया है, जिससे सामग्री की लागत में 60% की कमी आई है। वहीं, बोस्टन डायनेमिक्स जैसी कंपनियां "स्पॉट" जैसे रोबोट विकसित कर रही हैं, जो निर्माण स्थलों का 99% सटीकता के साथ निरीक्षण करने और संरचनात्मक खामियों को बड़ी समस्या बनने से पहले ही पहचानने में सक्षम हैं।.
चीन में, बड़े बुनियादी ढांचा परियोजनाओं में एआई प्रणालियों के कार्यान्वयन से सामग्री की बर्बादी में 25% की कमी आई है, जिससे इस क्षेत्र में स्थिरता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है।.
एक स्मार्ट और टिकाऊ भविष्य
उद्योग जगत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के प्रभावी परिवर्तन के लिए कई महत्वपूर्ण पहलुओं पर ध्यान देना आवश्यक है। सर्वप्रथम, ऐसे प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करना अनिवार्य है जो श्रमिकों को इन प्रौद्योगिकियों के संचालन और रखरखाव के लिए तैयार करें। द्वितीय, सरकारों को स्पष्ट कानूनी ढांचा स्थापित करना चाहिए जो एआई के नैतिक और सुरक्षित उपयोग को बढ़ावा दे और यह सुनिश्चित करे कि इसके लाभ समान रूप से वितरित हों।.
अंततः, लघु और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए इन प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को सुगम बनाया जाना चाहिए, जिससे वे बड़े निगमों के साथ समान शर्तों पर प्रतिस्पर्धा कर सकें।.
लेखक एक वास्तुकार और निर्माण उद्यमी हैं। फोर्ब्स बिजनेस काउंसिल के सदस्य हैं।
