La IA redefine el negocio inmobiliario

30 de diciembre de 2025

La IA impacta el mercado desde diversas vertientes. (Foto/Shutterstock).

La inteligencia artificial se convierte en la nueva columna vertebral del mercado
inmobiliario.

SANTO DOMINGO.-La inteligencia artificial dejó de ser una novedad tecnológica para convertirse en el nuevo motor de eficiencia del mercado inmobiliario. Desde la mirada de cuatro especialistas, el uso de la IA permite estandarizar procesos, acelerar el ciclo comercial, impulsar decisiones basadas en datos y redefinir la experiencia del cliente con mayor personalización y rapidez.

Para el empresario Nelson Perdomo, especialista en marketing inmobiliario, la inteligencia artificial no debe verse como una tendencia pasajera, sino como una revolución silenciosa que está reconfigurando la forma en que los profesionales del sector captan clientes, comercializan proyectos, toman decisiones y operan como compañía.

Nelson Perdomo, especialista en marketing inmobiliario. (Fuente externa).

Al ser entrevistado por El Inmobiliario, puntualizó cómo esta tecnología impacta el mercado desde diferentes vertientes. Primero, destacó la personalización a escala que permite la IA gracias a su capacidad para analizar una gran cantidad de datos en solo segundos: intereses, comportamientos, interacciones y búsquedas.

“Para un mercado como República Dominicana —altamente atractivo para inversionistas nacionales e internacionales— esta personalización es clave para aumentar las tasas de conversión y la fidelización”, precisó.

Perdomo, fundador de la Universidad de Marketing Inmobiliario (Umin), agregó que otra ventaja relevante es la automatización inteligente, que permite ejecutar gran parte del trabajo operativo.

Para el experto colombiano, “esto libera tiempo invaluable para que los agentes se enfoquen en lo realmente importante: cerrar ventas y fortalecer relaciones”.

El empresario, quien tiene siete años de experiencia en el área, profundizó en el poder de las decisiones de inversión basadas en datos reales. Señaló que actualmente existen modelos predictivos capaces de analizar tendencias de precios, rentabilidades esperadas, zonas con mayor demadan, proyecciones urbanísticas y flujos turísticos.

“Esto convierte la inversión inmobiliaria en un proceso mucho más preciso, transparente y confiable. Los inversionistas ya no tienen que ‘apostar’; pueden tomar decisiones respaldadas por datos concretos”, señaló.

Blockchain y pricing inteligente: la próxima frontera

Alwejandra Teran, asesora de IA. (Fuente externa).

Alejandra Teran, asesora de IA, explicó dos tecnologías que, a su juicio, transformarán el proceso de compra y venta de propiedades en la próxima década.

En primer lugar, abordó el uso de blockchain para transacciones inmobiliarias, una tecnología existente que ya se prueba en otras industrias.

“En los próximos años, veremos un cambio en el registro de transacciones de compra y venta a blockchain con documentación legal, compliance y validación de títulos completamente automatizados. Esto reduciría tiempo de cierre de 30-45 días”, puntualizó.

La exdirectora de Deloitte analizó, en segundo lugar, los sistemas inteligentes de pricing dinámico, modelos de IA que ajustarán precios de listados en tiempo real con base en la demanda, el inventario, las tendencias estacionales y el comportamiento del mercado.

Para Teran, conocida como “La Gurú de IA” y respaldada por sus 25 años de experiencia, esta tecnología funcionaría de forma similar al dynamic pricing utilizado por aerolíneas y hoteles, maximizando los ingresos para los vendedores del sector.

Del agente tradicional al asesor digital avanzado

Jonás Soto Pérez, CEO de CaptaClick y AgenzIA. (Fuente externa).

Todo cambio de paradigma exige nuevas competencias, y el sector inmobiliario no es la excepción. Para profundizar en este punto, conversamos con Jonás Soto Pérez, CEO de CaptaClick y AgenzIA, quien señaló que los distintos actores del mercado deberán convertirse en una combinación de estrategas, comunicadores y usuarios avanzados en tecnología.

Para el empresario dominicano, la primera capacidad clave será dominar las herramientas de IA y automatización. Aclaró que no se trata de programar, sino de comprender cómo utilizarlas para captar, calificar y dar seguimiento de forma más eficiente.

“La segunda es interpretar datos, porque la IA ofrecerá métricas claras sobre intención de compra, comportamiento del cliente y tendencias del mercado. El agente que sepa leer estos datos tendrá una gran ventaja competitiva”, precisó.

Soto, reconocido como una de las voces jóvenes más influyentes en la transformación digital del sector, resaltó que otra capacidad fundamental será la comunicación digital y la creación de contenido, al afirmar que quienes trabajen su marca personal liderarán sus territorios.

Para finalizar, agregó que “deberán desarrollar una mentalidad más estratégica: menos improvisación, más procesos, más tecnología y más enfoque en la experiencia del cliente”.

La experiencia del cliente entra en una nueva dimensión

Billie Probst, especialista en IA y Ads para bienes raíces. (Fuente externa).

Desde Ecuador, consultamos a Billie Probst, especialista en IA y Ads para bienes raíces, con quien analizamos la experiencia del cliente a través de la integración de inteligencia artificial y realidad aumentada en el sector inmobiliario.

Probst afirmó que, para 2035, cerca del 75 % de las visitas a propiedades se realizarán mediante realidad virtual asistida por IA.

El experto, fundador de la agencia Inmoescala, explicó que herramientas como Meta Horizon, mediante lentes de VR, permiten visualizar proyectos inmobiliarios in situ.

“El usuario, desde su casa, puede estar dentro del proyecto, caminando por los espacios, viendo las vistas desde el balcón, abriendo puertas, cambiando la iluminación como si estuviera físicamente ahí. De esta manera, la IA permite reducir la complejidad operativa de la empresa sin tener que incrementar costos”, detalló.

Billie, quien es ingeniero civil, destacó que en todo el proceso automatizado —desde el descubrimiento hasta la calificación final— el cliente debe saber que está interactuando con sistemas basados en IA.

“Siempre debemos ofrecer la opción de hablar con un humano cuando el cliente lo pida. En el momento de tomar la decisión final, especialmente en un mercado como el nuestro, con valores de propiedades altos, el factor humano es y seguirá siendo importante al momento del cierre”, indicó.

Herramientas generales recomendadas por los expertos